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龙图腾网获悉上海乾曜光学科技有限公司申请的专利一种多目标约束的自适应三角网离散相位展开方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120599173B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510709180.9，技术领域涉及：G06T17/20；该发明授权一种多目标约束的自适应三角网离散相位展开方法及系统是由祝沛设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多目标约束的自适应三角网离散相位展开方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及相位场展开技术领域，具体为一种多目标约束的自适应三角网离散相位展开方法及系统；包括以下步骤：对离散采样点进行相位质量评估，计算每个采样点的局部信噪比、相位梯度幅值、局部相位一致性度量以及边界距离因子，以综合评估其相位质量，通过计算离散采样点的局部信噪比、相位梯度幅值指标，量化相位可靠性，作为基础输入为后续网络构建提供质量依据。本发明提出的多目标约束自适应三角网离散相位展开方法，通过相位质量引导的自适应三角网构建、多目标约束的MCF框架以及质量引导的智能路径规划三大核心技术的有机结合，实现了离散相位数据的高精度、高鲁棒性展开。

本发明授权一种多目标约束的自适应三角网离散相位展开方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多目标约束的自适应三角网离散相位展开方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.对离散采样点进行相位质量评估，计算每个采样点的局部信噪比、相位梯度幅值、局部相位一致性度量以及边界距离因子，以综合评估其相位质量，通过计算离散采样点的局部信噪比、相位梯度幅值指标，量化相位可靠性，作为基础输入为后续网络构建提供质量依据； S2.基于质量评估结果动态调整网格密度，高质量区域加密、低质量区域稀疏化，并通过质量引导的边权重优化三角网结构： 所述步骤S2的实施步骤为： S21.基于步骤S1的质量评估结果，采用相位质量引导的自适应三角网构建方法，根据离散采样点的相位质量特性动态调整网络结构； S22.引入复合质量评价函数，并采用质量自适应的重要性采样机制，使采样概率与质量评分正相关，确保步骤S1评估的高质量区域采样密集，低质量区域适当稀疏化； S23.利用步骤S1的边界距离因子识别边界点，识别并特殊处理边界区域采样点，通过边界检测算子增强边界点采样概率，以提高边界区域的处理精度； S24.采用改进的约束Delaunay三角剖分算法，引入质量引导的边权重，权重参数来源于步骤S1的相位一致性度量，最终得到优化的三角网结构； S3.在三角网基础上扩展MCF模型，融合相位梯度可靠性、空间连续性和边界保护约束，构建多目标优化函数，以三角网为载体，定义优化目标； S4.根据信噪比、梯度幅值和距离因子筛选高质量积分路径，确定初始展开起点并优化流量分配，独立于MCF但为其提供高效初始解； S5.通过动态树加速算法求解全局最优流量分配，结合路径规划结果实现高精度相位展开，整合路径规划输出，完成核心展开计算； S6.基于精度、抗噪性指标评估展开效果，反向迭代调整质量评估阈值或约束权重，闭环反馈，优化全流程参数。

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