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龙图腾网获悉昆仑数智科技有限责任公司;中国石油天然气集团有限公司申请的专利二氧化碳在离子溶液中溶解度预测方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120600170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511107481.0，技术领域涉及：G16C20/70；该发明授权二氧化碳在离子溶液中溶解度预测方法、装置及电子设备是由井方;王笑妍;张梅设计研发完成，并于2025-08-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本二氧化碳在离子溶液中溶解度预测方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种二氧化碳在离子溶液中溶解度预测方法、装置及电子设备，涉及碳捕集、利用与封存技术领域。该方法包括：获取待预测二氧化碳溶解度的第一离子溶液对应的目标域数据集；将目标域数据集输入至二氧化碳溶解度预测模型，得到第一离子溶液对应目标工况参数下的二氧化碳溶解度的预测值，二氧化碳溶解度预测模型为基于源域数据集和目标域数据集，对已构建的迁移学习模型进行域对抗训练得到的，二氧化碳溶解度预测模型学习的特征与二氧化碳溶解度相关且与数据域类型无关，实现将第二离子溶液对应的二氧化碳溶解度迁移至第一离子溶液，从而可以基于二氧化碳溶解度预测模型实现对二氧化碳溶解度的准确预测，显著提升了预测结果的可靠性。

本发明授权二氧化碳在离子溶液中溶解度预测方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种二氧化碳在离子溶液中溶解度预测方法，其特征在于，包括： 获取待预测二氧化碳溶解度的第一离子溶液对应的目标域数据集，所述目标域数据集包含所述第一离子溶液对应的理化性质数据和目标工况参数，所述理化性质数据包括基团种类、基团数量、表面张力、密度、临界温度和临界压强，所述目标工况参数包含目标温度和目标压强； 将所述目标域数据集输入至二氧化碳溶解度预测模型进行二氧化碳溶解度预测，得到所述第一离子溶液对应所述目标工况参数下的二氧化碳溶解度的预测值，所述二氧化碳溶解度预测模型为基于源域数据集和所述目标域数据集，对已构建的迁移学习模型进行域对抗训练得到的，所述迁移学习模型包含特征提取模块、域判别模块和预测模块，所述域判别模块包含梯度反转层，所述二氧化碳溶解度预测模型学习的特征与二氧化碳溶解度相关且与数据域类型无关，所述源域数据集包含已知二氧化碳溶解度的第二离子溶液对应的理化性质数据和不同工况参数下的二氧化碳溶解度，所述第二离子溶液的类型与所述第一离子溶液的类型不同； 其中，所述二氧化碳溶解度预测模型是通过如下方式训练得到的： 对所述迁移学习模型进行迭代训练，直至满足迭代终止条件，其中，每一轮次的训练包括： 从所述源域数据集中抽取的批量数据构成第一训练样本，并基于所述第一训练样本更新所述特征提取模块和所述预测模块的参数，以使所述特征提取模块学习与二氧化碳溶解度相关的特征； 从所述源域数据集抽取的批量数据和从所述目标域数据集抽取的批量数据构成第二训练样本，并基于所述第二训练样本更新所述特征提取模块和所述域判别模块的参数，以使所述特征提取模块学习与数据域类型无关的特征。

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