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龙图腾网获悉辽宁省人工影响天气办公室;成都润联科技开发有限公司申请的专利基于物联网的分布式人工影响天气作业协同指令下发系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120602522B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511114722.4，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权基于物联网的分布式人工影响天气作业协同指令下发系统是由秦鑫;孙丽;朱轶明;李遥;胡晓姣;史彤阳;孙欣;张铁凝;娄庆岩;许德生;刘宽宗设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的分布式人工影响天气作业协同指令下发系统在说明书摘要公布了：本发明属于软件系统技术领域，公开了一种基于物联网的分布式人工影响天气作业协同指令下发系统，采用云边端三层架构。云端平台层通过感知模型融合多源气象数据，雨云跟踪预测模型分析雨云变化，任务模型基于大语言模型生成作业指令；边缘节点层处理缓存指令并分发，支持无云端指令时本地决策；终端设备层完成数据收集与作业执行。本发明实现多源数据时空融合、雨云轨迹动态追踪及作业方案智能生成，可确定最佳催化窗口，精准规划设备类型、位置及操作参数，支持冗余设备动态调整。效果上显著提升作业精准性与效率，使作业时机判断误差降低，设备响应延迟缩短至秒级，增雨效率提升，为灾害防御、活动保障等提供可靠支撑。

本发明授权基于物联网的分布式人工影响天气作业协同指令下发系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的分布式人工影响天气作业协同指令下发系统，对确定的目标区域范围内进行人工影响天气作业的任务指令统一下发，其特征在于：包括： 云端平台层，作为数据控制中心，包括通过数据通道获取针对目标区域的多源气象数据进行融合处理的感知模型，还包括雨云跟踪预测模型以及基于大语言模型的任务模型； 终端设备层，作为底层数据收集以及执行端，包括气象监测设备、人工影响作业设备以及辅助设备；以及 边缘节点层，作为分布式架构的中间层部署在区域级作业中心或边缘计算服务器中，包括数据处理站以及设备管理网关，由数据处理站处理和缓存来自云端平台层的指令以及管理范围内的终端设备层的数据，并由设备管理网关进行指令的分发以及数据的协议转换；所述边缘节点层还包括本地决策模块，通过搭载有本地布置训练好的大语言模型的本地决策模块对获取到的终端设备层的数据进行处理获得本地的气象现状数据并上传至云端平台层； 对云端平台层下发的初步指令进行处理，在设定的雨云窗口时间内未获取到云端初步指令，或云端通信延迟＞1分钟时，边缘节点层的本地决策模块调用预存的设备能力矩阵，通过本地大语言模型计算设备替代系数，生成总催化剂量偏差阈值的任务指令，并修正周边设备启动时序； 所述感知模型通过线上数据通道获取针对目标区域的气象多源数据，并对多源数据处理后进行带有权重分配的数据融合，形成目标区域的作业参照数据； 所述感知模型所获取的线上数据包括通过终端设备层的若干气象检测设备所获取到的本地监测数据，以及通过接入网络所获取的气象卫星图像，感知模型对获取到的气象卫星图像通过图像处理算法识别处理并获取到气象卫星数据； 感知模型将本地监测数据和气象卫星数据进行数据清洗和时空统一化处理后，将带有时空标签的数据通过动态权重方式分配权重，并通过多模态Transformer模型进行时空关联并生成目标区域的网格融合特征张量，最终由感知模型输出网格数据集以及时序数据集，并由雨云跟踪预测模型根据网格数据集以及时序数据集进行处理，输出针对目标区域内不大于72h的雨云变化数据，雨云变化数据包括云顶高度、冰晶浓度、移动速度及雨云预测轨迹变化的可视化数据；其中，云顶高度数据精度不大于50米，移动速度计算误差小于0.5ms，轨迹预测偏差小于1km； 所述任务模型根据目标区域及雨云变化数据，处理获取雨云的最佳催化窗口T；所述最佳催化窗口T需满足以下条件：云顶高度处于4-5km区间、冰晶浓度不超过5个L、且雨云到达目标区域前1-2小时； 然后根据由感知模型获得的网格数据集、时序数据集以及雨云预测轨迹变化的可视化数据确定人工影响作业设备的作业参数及初步指令，所述作业参数包括作业位置、催化剂类型剂量和作业时序，云端平台层将初步指令下发至边缘节点层，由边缘节点层将初步指令处理后形成通信范围内的终端设备对应的任务指令。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辽宁省人工影响天气办公室;成都润联科技开发有限公司，其通讯地址为：110000 辽宁省沈阳市和平区长白南路388号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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