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龙图腾网获悉浪潮软件科技有限公司申请的专利一个基于大模型的微服务故障诊断与自愈系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120610872B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511113248.3，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一个基于大模型的微服务故障诊断与自愈系统是由白青月;杨建;陈焕新;李存冰;朱龙;苗霖;薛心振设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一个基于大模型的微服务故障诊断与自愈系统在说明书摘要公布了：本发明提供一个基于大模型的微服务故障诊断与自愈系统，属于软件工程与人工智能技术领域，本发明通过数据采集层采集微服务架构下各服务实例的多维度运行数据，并对采集到的数据进行预处理以适应大模型的输入要求。随后，大模型分析层基于预训练的故障诊断大模型，对预处理数据进行深度分析，精准定位故障根因，并生成故障诊断结果及对应的自愈策略。最后自愈执行层自动执行修复操作，实现微服务的自动故障恢复。

本发明授权一个基于大模型的微服务故障诊断与自愈系统在权利要求书中公布了：1.一个基于大模型的微服务故障诊断与自愈系统，其特征在于， 多模态数据采集层，用于采集微服务架构下各服务实例的运行数据，并对采集到的数据进行预处理； 大模型分析层，与所述数据采集层相连，利用故障诊断修复模型对预处理数据进行深度分析，定位引发微服务异常的根本原因，并生成相应的诊断结果； 自愈执行层，与所述大模型分析层相连，用于执行自愈策略，自动修复微服务的故障； 所述数据采集层通过日志收集器、性能监控代理和网络流量嗅探器，与微服务实例建立实时连接，采集的数据类型包括日志信息、性能指标、网络通信数据和服务配置信息； 采用数据清洗算法去除无效数据和噪声数据，通过归一化方法将数值型数据统一尺度，对文本型数据进行分词、词干提取和词性标注预处理操作，并提取数据中的关键特征； 所述大模型分析层采用基于Transformer架构的预训练大模型，经过在大规模微服务运行数据集上训练得到，自动提取数据的高级语义特征，生成微服务运行状态的向量表示，并利用分类器或回归模型进行异常检测和根因定位；根据根因诊断结果和故障处理规则库，结合微服务架构拓扑结构信息，生成包括重启服务实例、重新部署、调整资源配置的自愈策略； 所述大模型分析层包括异常模型识别、因果推理引擎以及动态知识库；异常模型识别进行异常检测，找到异常位置，因果推理引擎负责分析故障原因并给出修复建议，动态知识库中存储了历史故障案例、修复方案及修复效果评估数据，支持大模型通过持续学习优化大模型诊断准确率和修复有效性； 所述自愈执行层与微服务架构的编排工具、配置管理工具和容器运行时环境集成，能够自动执行自愈操作，并在执行过程中实时监测系统状态，对自愈结果进行验证，记录故障诊断和自愈过程信息。

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