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龙图腾网获悉杭州医康慧联科技股份有限公司申请的专利一种联合建模的参与方贡献度评估方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511114310.0，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种联合建模的参与方贡献度评估方法和系统是由王德健;王慧东;章贵英;王德坤设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种联合建模的参与方贡献度评估方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种联合建模的参与方贡献度评估方法和系统，涉及联邦学习技术领域，所述方法包括：根据设置的数据时效性、数据覆盖率和数据稀缺性三个维度对应的权重分配规则，确定训练联合模型中各参与方的数据贡献度；根据联合模型迭代过程中所述第一参与方的边际损失，确定所述第一参与方的模型贡献度；对所述数据贡献度和所述模型贡献度进行融合确定第一参与方对于所述联合模型的综合贡献度。本申请提高了对于各参与方对整体联合模型优化效果的实际贡献度的评估准确性和高效性，解决了现有技术中各参与方贡献度的评估方法不够精确、有效的局限性。

本发明授权一种联合建模的参与方贡献度评估方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种联合建模的参与方贡献度评估方法，其特征在于，包括： 根据数据时效性、数据覆盖率和数据稀缺性对应的权重分配规则，评估模块确定联合建模过程中第一参与方所提供的训练数据的数据质量得分，其中，所述第一参与方为训练联合模型的参与方，所述训练数据用于训练所述联合模型； 所述评估模块对所述数据质量得分进行数据处理，获得所述第一参与方的数据贡献度； 定义所述第一参与方的边际损失，所述评估模块获取所述联合模型迭代过程中所述第一参与方的边际损失，确定所述第一参与方的模型贡献度，其中，所述边际损失值用于表征：所述联合模型在每轮迭代中，所述第一参与方参与模型训练前后所述联合模型在验证集上的损失； 确定融合阈值序列，所述融合阈值序列为由n个阈值组成的序列，所述融合阈值序列用于计算不同阈值下所述数据贡献度与所述模型贡献度的融合结果，所述评估模块根据所述融合阈值序列对所述数据贡献度和所述模型贡献度进行数据融合后，获取所述第一参与方对于所述联合模型的综合贡献度，所述综合贡献度表示为： 其中，为所述第一参与方的所述综合贡献度，，为所述第一参与方的所述数据贡献度，为所述第一参与方的所述模型贡献度，为所述融合阈值序列，为所述融合阈值序列中的第个阈值，为所述融合阈值序列的长度，。

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