买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉首都医科大学宣武医院申请的专利一种基于大语言模型和聚类算法的血管数据分类识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611221B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510751644.2，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于大语言模型和聚类算法的血管数据分类识别方法是由王飞;郭连瑞;佟铸;崔世军;郭建明;吴蕊;禹媛设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型和聚类算法的血管数据分类识别方法在说明书摘要公布了：本发明基于大语言模型和聚类算法的血管数据分类识别方法及系统：利用大语言模型查出N个血管病变文献，从每个文献中提取与血管病变相关的特征及其数据作为一条文献数据，从N条中选出A个不同的特征，丢掉出现次数过低的A1个特征；从N条文献数据中筛出某条均含有留下A2个特征的数据或仅缺少A2个特征中一个特征数据，筛出N1条；利用未缺少的文献数据填充缺少的特征数据；利用N条中A2个特征的出现次数计算每个特征权重值；获取M个临床患者中每个血管的A2特征中每个的数据，记M个临床数据，对M1个临床数据主动标注；用已标注临床数据及各特征权重值聚类；未标注临床数据和N1条文献数据输入聚类模型聚类获得每条聚类结果并标注。

本发明授权一种基于大语言模型和聚类算法的血管数据分类识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型和聚类算法的血管数据分类识别方法，其特征在于，包括： S1、利用大语言模型查找出N个血管病变相关文献，针对N个血管病变相关文献中任一个，针对该文献中具有至少一个血管病变类型的情况，则利用大语言模型提取出各血管病变类型及其对应的不同特征及其数据分别作为对应的一条文献数据，针对该文献中未有血管病变类型的情况，则利用大语言模型提取出与血管病变相关的不同特征及其数据作为对应的一条文献数据，共计获得N’条文献数据，N’≥N，从N’条文献数据中选出A个不同的特征并按出现次数由高至低排序，丢掉出现次数过低的A1个特征，留下A2个特征，A=A1+A2，某特征在一条文献数据中出现过作为一次出现次数； S2、从N’条文献数据中筛选出某条文献数据均含有留下A2个特征的数据或仅缺少留下A2个特征中一个特征或特征的数据，筛选出的条数记为N1； S3、针对N1条文献数据中仅缺少的特征或其数据，利用未缺少的文献数据构建回归模型来填充此缺少的特征数据； S4、利用N’条文献数据中A2个特征的出现次数计算A2个特征中每个的权重值； S5、获取M个临床患者中每个血管的留下A2特征中每个特征的数据，获得M个临床数据，M个临床患者包括含有无血管病变的各种血管病变类型的患者，对其中M1个临床数据进行主动类型标注、标注为各种血管病变类型标记，M=M1+M2，M1＜M2； S6、利用已标注的M1个临床数据和N1条文献数据中具有血管病变类型的文献数据及各特征的权重值对加权K-means聚类模型进行聚类，聚类为各种血管病变类型的簇； S7、将未标注的M2条临床数据和N1条文献数据中未有血管病变类型的文献数据输入加权K-means聚类模型进行聚类获得每条聚类结果，根据聚类结果对M2条临床数据和N1条文献数据进行类型标注。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学宣武医院，其通讯地址为：100053 北京市西城区长椿街45号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。