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龙图腾网获悉南昌富泰力诺检测应用系统有限公司申请的专利农产品采样数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120611354B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511115335.2，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权农产品采样数据处理方法、装置、设备及存储介质是由张鸿;曾建华;李彦甲;李金卿;郑阳添;王丽梅设计研发完成，并于2025-08-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本农产品采样数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理技术领域，具体为农产品采样数据处理方法、装置、设备及存储介质，包括以下步骤：登记采样批次的图像信息、产地信息与产品品类，以及农药残留量、添加剂残留量和兽药残留量。本发明通过对农产品果皮硬度、果肉弹性模量、呼吸速率、乙烯释放率和抗氧化物含量的分项采集，构建融合物理、生理、生化维度的结构化韧性特征集合，在归一化处理基础上转化为无量纲因子值集合，避免了物理量级不一致带来的评价误差，提升指标的横向可比性，同步采集登记农药残留量、添加剂残留量和兽药残留量，能够提高农产品的数据收集维度。

本发明授权农产品采样数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.农产品采样数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标采样批次的果皮硬度、果肉弹性模量、呼吸速率、乙烯释放率和抗氧化物含量测量值，并登记采样批次的图像信息、产地信息与产品品类，以及农药残留量、添加剂残留量和兽药残留量，建立结构化韧性特征集； 基于所述结构化韧性特征集，依据产品品类的预设值域范围进行归一化运算，得到无量纲因子值集合；基于所述无量纲因子值集合，构建标准化的数据矩阵，获取标准化韧性因子矩阵； 基于所述标准化韧性因子矩阵，匹配目标物流场景并调取对应的物理因子权重、生理因子权重与生化因子权重，生成加权韧性因子矩阵；基于所述加权韧性因子矩阵，计算批次物流韧性指数； 基于所述批次物流韧性指数，为采样批次赋予评级结果，生成韧性评级分类；基于所述韧性评级分类，查询并匹配与评级结果关联的运输路线建议或包装方案建议，获取农产品物流策略分配指令； 所述批次物流韧性指数的获取步骤为： 根据所述加权韧性因子矩阵，计算批次物流韧性指数，计算公式为： ； 其中，为第个采样批次的批次物流韧性指数，为第个采样批次第项的标准化因子值，为第项韧性因子的固有重要性权重，为第个采样批次在目标物流场景下第项的压力因子，为第项韧性因子的敏感度系数，为场景影响调节系数； 根据所述批次物流韧性指数，将所有采样批次的批次物流韧性指数按批次标识符整合归类，得到采样批次物流韧性指数集合； 所述韧性评级分类的获取步骤为： 基于所述批次物流韧性指数，读取每一条采样批次对应的批次物流韧性指数，从等级判断参考集中提取五个等级的等级下限值与等级上限值，分别计算每个等级区间的中心位置与等级跨度，形成等级中心值集合与等级宽度参数集合； 根据所述等级中心值集合与等级宽度参数集合，计算每个采样批次属于不同等级的模糊隶属度值，计算公式为： ； 其中，为第个采样批次在等级上的模糊隶属度值，为第个采样批次的批次物流韧性指数，为等级的等级中心值，为等级的等级宽度参数，表示等级边界区间的模糊程度； 根据所述模糊隶属度值，分别比较等级1至等级5对应的模糊隶属度值，选取隶属度值最大的等级索引作为该采样批次的韧性等级结果，生成韧性评级分类。

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