买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽农业大学;中科合肥智慧农业谷有限责任公司申请的专利一种基于改进LightM-UNet模型的轻量级农业土地类型精细语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120612485B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510738868.X，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于改进LightM-UNet模型的轻量级农业土地类型精细语义分割方法是由王睿欣;周琼;李紫萱;方子睿;徐博伟;刘金润;刘雨彤;杨湘怡;项嘉乐;潘帅;金洲;胡宜敏;许桃胜;王雪;王儒敬设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进LightM-UNet模型的轻量级农业土地类型精细语义分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进LightM‑UNet模型的轻量级农业土地类型精细语义分割方法，包括：获取待分割的遥感图像；将所述待分割的遥感图像输入至语义分割模型，获取分割结果，其中，所述语义分割模型通过训练集训练获得，所述训练集为遥感图像数据，所述语义分割模型通过改进的LightM‑UNet模型构建获取的，所述改进的LightM‑UNet模型的通过对LightM‑UNet模型的多尺度特征感知和提取进行改进获得，对LightM‑UNet模型改进包括：分别对编码器和解码器进行改进。本发明通过引入多尺度注意力增强模块MSAA和矩形自校准模块RCM，实现农田多目标的高精度分割。

本发明授权一种基于改进LightM-UNet模型的轻量级农业土地类型精细语义分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进LightM-UNet模型的轻量级农业土地类型精细语义分割方法，其特征在于，包括： 获取待分割的遥感图像； 将所述待分割的遥感图像输入至语义分割模型，获取分割结果，其中，所述语义分割模型通过训练集训练获得，所述训练集为遥感图像数据，所述语义分割模型通过改进的LightM-UNet模型构建获取的，所述改进的LightM-UNet模型的通过对LightM-UNet模型的多尺度特征感知和提取进行改进获得，对LightM-UNet模型改进包括：分别对编码器和解码器进行改进； 对所述编码器进行改进包括： 在编码器中的残差视觉Mamba层后面添加矩形自校准模块，并在编码器与编码器之间加入多尺度注意力增强模块； 对所述解码器进行改进包括：在所述解码器中添加矩形自校准模块，所述矩形自校准模块的输出与深度可分离卷积模块连接； 所述矩形自校准模块包括矩形自校准注意力单元、批量归一化单元和多层感知器； 所述矩形自校准注意力单元，用于通过水平池化和垂直池化，获取注意力特征图； 所述批量归一化单元，用于对所述注意力特征图进行归一化处理； 所述多层感知器，用于对矩形自校准注意力处理后的特征进行非线性映射和维度调整，增强特征的表达能力； 所述多尺度注意力增强模块包括：空间聚合单元和通道聚合单元； 所述空间聚合单元，用于提炼空间特征，获取空间特征图； 所述通道聚合单元，用于获取通道注意力图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽农业大学;中科合肥智慧农业谷有限责任公司，其通讯地址为：230036 安徽省合肥市长江西路130号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。