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龙图腾网获悉杭州映图智能科技有限公司申请的专利一种基于AI算法的储能插座全外观视觉检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120629205B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511134770.X，技术领域涉及：G01N21/95；该发明授权一种基于AI算法的储能插座全外观视觉检测方法及系统是由唐慧;唐飞;柯胜飞;单文杰设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI算法的储能插座全外观视觉检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI算法的储能插座全外观视觉检测方法及系统，该方法包括检测图像采集、数据分析处理、插座缺陷检测及检测优化步骤，根据储能插座规格参数调节成像设备位置，通过彩色成像设备与黑白成像设备分别采集插座及接线铜柱图像；对图像进行处理生成模型训练数据集；构建缺陷检测模型，通过多模块输出一致性校验输出综合检测结果，并基于检测准确率动态优化模型参数。本系统包括检测图像采集模块、数据分析处理模块及插座缺陷检测模块，可实现多规格储能插座全外观缺陷的高精度、高效率在线检测，显著提升检测兼容性与可靠性，保障产品质量。

本发明授权一种基于AI算法的储能插座全外观视觉检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI算法的储能插座全外观视觉检测方法，其特征在于，包括如下步骤： 检测图像采集步骤，根据读取的储能插座规格参数，调节成像设备与储能插座的相对位置；通过彩色成像设备对储能插座的上下端面、侧面及插座孔阵列进行图像采集得到插座样本图像；通过黑白成像设备结合多光谱组件对接线铜柱进行图像采集得到铜柱样本图像，所述铜柱样本图像包括铜柱光谱反射率作为铜柱光谱数据，对多光谱组件采集的铜柱光谱数据进行标准化处理，结合旋转角度数据修正光谱反射率的角度偏差，当铜柱表面因旋转导致的光照角度变化会影响反射率，通过预设的修正模型补偿该偏差，将处理后的光谱数据与黑白相机采集的铜柱尺寸数据关联，形成尺寸光谱特征对，作为镀层缺陷检测的基础数据； 数据分析处理步骤，对所述插座样本图像和铜柱样本图像进行图像预处理，对所述插座样本图像进行多视场图像拼接和关键区域特征提取，并对所述铜柱样本图像进行多光谱数据处理，生成模型训练数据集； 插座缺陷检测步骤，根据所述模型训练数据集构建缺陷检测模型，所述缺陷检测模型包括孔位检测模块、镀层检测模块、卡扣检测模块和密封条检测模块；将待检测储能插座的实时采集图像输入所述缺陷检测模型，结合各模块的输出结果进行一致性校验，最终输出包含缺陷类型、缺陷位置及置信度的综合检测结果。

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