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龙图腾网获悉东华软件智能科技有限公司申请的专利基于RAG推演的知识图谱生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120633809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510788685.9，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权基于RAG推演的知识图谱生成方法及系统是由马跃;周明博;邢世友设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RAG推演的知识图谱生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于RAG推演的知识图谱生成方法及系统，涉及知识图谱生成技术领域，通过提取知识图谱生成任务中的预期实体类别、关系类别及领域上下文，构建任务结构模板，结合关键词进行稠密检索获取初步候选文本集合。随后，分析实体与关系覆盖度，识别缺失信息并补充检索，优化文本集合。融合文本集合并获取状态信息，计算融合质量不合格系数，若该系数小于阈值，则基于融合语境向量生成结构化三元组集；否则重新融合，直至生成完成。该方法可有效检测融合机制过程，及时识别并修正潜在问题，降低知识图谱生成中实体错误、关系错配等风险，提升其准确性与可用性。

本发明授权基于RAG推演的知识图谱生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于RAG推演的知识图谱生成方法，其特征在于，包括以下步骤: 针对输入的知识图谱生成任务，提取任务中的预期实体类别、关系类别及领域上下文，生成任务结构模板，作为后续检索与生成的目标指引； 基于所述任务结构模板及任务关键词，使用稠密检索方法，初步检索候选文本集合； 对所述候选文本集合进行实体及关系覆盖度分析，识别覆盖缺失区域，并基于缺失信息动态构造补充检索查询，执行补充检索以优化完善文本集合； 对文本集合进行融合，并获取融合过程中的状态信息计算融合质量不合格系数，当融合质量不合格系数小于设定阈值时，基于融合语境向量执行知识图谱生成，输出包含实体、关系与属性的结构化三元组集； 若融合质量不合格系数不小于阈值，则重新对文本集合进行融合，直至知识图谱生成完成； 执行补充检索以优化完善文本集合的步骤为： 利用实体识别与关系抽取技术，从候选文本集合中的每一候选文本中提取其包含的实体类型与关系类型，并将所有文本中提取到的实体集合与关系集合分别与任务结构模板中设定的预期实体类别和关系类别进行对比； 计算实体集合中所有类别和预期实体类别之间的比例，计算关系集合中所有类别和预期关系类别之间的比例，并将两个比例相加，得到结构覆盖度指标； 当结构覆盖度未达到预结构覆盖度设阈值时，表示当前候选文本集合中仍存在结构信息缺失；识别缺失的实体类别或关系类别之后，根据缺失信息构建补充检索查询，优化完善文本集合。

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