上海龙田数码科技有限公司徐向峰获国家专利权
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龙图腾网获悉上海龙田数码科技有限公司申请的专利一种低碳生产数据的优化方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120633959B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511154717.6,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种低碳生产数据的优化方法、设备及介质是由徐向峰;刘涛;高鹏飞设计研发完成,并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种低碳生产数据的优化方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种低碳生产数据的优化方法、设备及介质,包括以下步骤:S1:采集目标数据中心所在区域的实时电网碳排放强度值;S2:将实时电网碳排放强度值与预设碳强度阈值进行比较,当超过阈值时,输出最大精度降级级别;S3:对原始生产数据进行精度降级处理,生成降级数据块;S4:若波动幅度超过可靠性阈值,则启动局部精度回升补偿;S5:整合校验后的降级数据块及精度级别标签,输出低碳优化数据包。本发明,通过结合电网碳排放强度的实时监测与动态精度调控,实现了在降低碳排放的同时保障关键生产数据可靠性的低碳优化处理。
本发明授权一种低碳生产数据的优化方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种低碳生产数据的优化方法,其特征在于,包括以下步骤: S1:采集目标数据中心所在区域的实时电网碳排放强度值; S2:将实时电网碳排放强度值与预设碳强度阈值进行比较,当超过阈值时,激活精度降级窗口,并输出最大精度降级级别; S3:根据最大精度降级级别,对原始生产数据进行精度降级处理,生成降级数据块; S4:对降级数据块进行指标波动性分析,若波动幅度超过可靠性阈值,则启动局部精度回升补偿; 所述S4具体包括: S41:对S3生成的降级数据块按时间顺序划分为若干个连续数据段,并对每个指定的生产指标,提取各数据段内的值域范围及均值; S42:根据预设的参考标准,对每个指定的生产指标计算其在降级状态下的波动幅度,并将波动幅度与对应的可靠性阈值进行比较; S43:当某一个或多个指标的波动幅度超过其对应的可靠性阈值时,则判断为数据异常失真,并启动局部精度回升补偿流程; S44:在补偿流程中,调用原始数据中对应位置的高精度值,按照最小替换原则对异常波动段进行数据覆盖修复,以生成包含已补偿数据段与未变更数据段的组合数据块,并标注补偿位置及补偿范围; 所述S44具体包括: S441:确定S43中判定为波动幅度超过可靠性阈值的异常数据段集合,并定位每个异常段在降级数据块中的索引位置; S442:对每个异常段,从原始未降级数据块中提取对应位置的高精度数据段,作为候选补偿数据; S443:对每个候选补偿数据与其对应的降级段进行差异度分析,按照最小替换原则,仅替换其中超过变化容忍阈值的数据点,其差异判定公式为:其中,为高精度数据段中的第j个数据点;为降级数据段中的对应数据点;ε为设定的最小有效变化阈值; S444:将替换后的数据段与未变更的降级段进行拼接,形成组合数据块D″; S5:整合校验后的降级数据块及精度级别标签,输出低碳优化数据包。
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