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龙图腾网获悉江苏电力信息技术有限公司申请的专利一种电力物资检测任务生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511137112.6，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权一种电力物资检测任务生成方法及装置是由程伟华;冯曙明;栾宁;黄进;徐春雷;杨永成;陶加贵;潘晨溦;宋港波;肖爱华;储昭杰设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电力物资检测任务生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电力物资检测任务生成方法及装置，涉及电力物资检测技术领域，该方法的具体步骤包括：基于对待检测电力物资信息的分析，给出多个目标特征，通过电力物资聚类分类模型对目标特征进行处理，给出电力物资的检测分类；结合电力物资的检测分类及预先构建的检测需求模型，获取候选检测项目集合；基于预先建立的检测方法库，以多目标优化函数，并通过遗传算法的迭代优化，给出最优检测项目集合；结合实时检测资源和时间成本，并采用动态适配度场匹配算法，为最优检测项目集合中的每个检测项目匹配对应的检测方法，生成检测任务清单。本发明实现了检测资源的高效利用，兼顾了电力物资的检测精度、检测可靠性及成本效益。

本发明授权一种电力物资检测任务生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种电力物资检测任务生成方法，其特征在于，具体步骤包括： 基于对待检测电力物资信息的分析，给出多个目标特征，通过电力物资聚类分类模型对目标特征进行处理，给出电力物资的检测分类； 结合电力物资的检测分类及预先构建的检测需求模型，获取候选检测项目集合； 基于预先建立的检测方法库，以多目标优化函数，并通过遗传算法的迭代优化，给出最优检测项目集合； 结合实时检测资源和时间成本，并采用动态适配度场匹配算法，为最优检测项目集合中的每个检测项目匹配对应的检测方法，具体包括：基于检测方法库中的检测方法生成有限个有效组合检测方法；结合每种组合检测方法的检测效能、与实时资源的匹配度、任务紧急度、隧穿概率及组合增益，获取该组合检测方法的动态适配度；比较每种组合检测方法的动态适配度，选取动态适配度最大的组合检测方法，作为与当前检测项目匹配的组合检测方法； 其中，组合检测方法的动态适配度具体表示为： ； 其中，Dj是第j种组合检测方法的动态适配度，m是组合检测方法的总数量，EffMj是组合检测方法Mj的检测效能，ResMj,Z是组合检测方法Mj与实时资源Z的匹配度，UrgentT是任务紧急度，T表示任务剩余时间，Ptunnel是隧穿概率，是组合增益，h为资源适配常数，为资源等效质量，Vbarrier为资源壁垒，D为资源替代距离，为权重系数，为组合检测方法与被替代的检测方法的检测精度偏差，为组合检测方法与被替代的检测方法的资源消耗成本比率，Twin为时间窗口压力，n为组成组合检测方法的检测方法的数量，Conk为第k个检测方法的置信度，为顺序惩罚因子，OP为执行顺序惩罚； 生成检测任务清单。

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