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龙图腾网获悉泉州装备制造研究所申请的专利动态光学散射成像恢复及位移预测方法、系统和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120634919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511133758.7，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权动态光学散射成像恢复及位移预测方法、系统和装置是由黄惠玲;鄢震廷;韩军;吴飞斌;龙晋桓设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本动态光学散射成像恢复及位移预测方法、系统和装置在说明书摘要公布了：本发明适用于计算机视觉技术领域，提供了动态光学散射成像恢复及位移预测方法、系统和装置。所述动态光学散射成像恢复及位移预测方法包括：获取第二散斑图像；通过双向时序‑相位循环神经网络分别从时序正序和时序逆序提取所述第二散斑图像的运动特征，融合得到第三散斑图像；利用傅里叶域中的相位信息对所述第三散斑图像进行频域增强，结合频域注意力机制得到第四散斑图像。本发明通过双向时序建模实现了对复杂动态场景中散斑噪声的鲁棒性抑制与纹理细节的跨帧一致性恢复，通过设置频域增强模块，提升相位谱表达能力，进而增强重建图像的结构一致性。

本发明授权动态光学散射成像恢复及位移预测方法、系统和装置在权利要求书中公布了：1.一种动态光学散射成像恢复及位移预测方法，其特征在于，所述动态光学散射成像恢复及位移预测方法包括： 获取第二散斑图像； 通过双向时序-相位循环神经网络分别从时序正序和时序逆序提取所述第二散斑图像的运动特征，融合得到第三散斑图像； 利用傅里叶域中的相位信息对所述第三散斑图像进行频域增强，结合频域注意力机制得到第四散斑图像； 所述双向时序-相位循环神经网络包括： 在时序正序分支中，通过隐状态建模目标运动演化规律和散射噪声的因果传播特性，得到第一输出特征； 在时序逆序分支中，基于未来隐状态捕捉逆向运动模式和介质相位畸变的时空关联，得到第二输出特征； 所述第一输出特征与所述第二输出特征经通道拼接，生成融合时序特征； 所述融合时序特征通过多尺度残差网络重建去散射序列，得到所述第三散斑图像； 所述利用傅里叶域中的相位信息对所述第三散斑图像进行频域增强，结合频域注意力机制得到第四散斑图像，具体包括如下步骤： 对所述第三散斑图像施加快速傅里叶变换，分离出实部与虚部； 所述实部经过卷积压缩调整，所述虚部经过全局平均池化提取全局响应特征，通过卷积增强局部相位结构，而后两者在频域内重组合，形成增强后的复数频谱特征； 通过快速逆傅里叶变换将所述复数频谱特征映射回空间域，使其与所述第三散斑图像通过残差连接进行融合，结合所述频域注意力机制得到所述第四散斑图像。

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