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龙图腾网获悉中煤(天津)地下工程智能研究院有限公司;中煤天津设计工程有限责任公司;中煤(天津)矿山科技有限责任公司申请的专利基于仿生神经网络的尾矿灰分值预测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511120650.4，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权基于仿生神经网络的尾矿灰分值预测系统及方法是由邰洋;朱正军;史英祥;张举;刘强;许慧林设计研发完成，并于2025-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于仿生神经网络的尾矿灰分值预测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了煤矿灰分值预测技术领域的基于仿生神经网络的尾矿灰分值预测系统及方法，包括：获取尾矿煤泥水采集图像；对尾矿煤泥水采集图像进行多维特征提取；基于提取出的多维特征通过多层关系注意力机制进行动态加权；将动态加权后的特征输入预先训练完成的神经网络进行灰分值预测；输出灰分值预测结果。本发明针对传统训练方法的缺点，利用元学习理论构建多层关系注意力机制，突破了传统单一、固定的神经网络训练方式，实现对尾矿煤泥水灰分值的准确预测。

本发明授权基于仿生神经网络的尾矿灰分值预测系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于仿生神经网络的尾矿灰分值预测方法，其特征是，包括： 获取尾矿煤泥水采集图像； 对尾矿煤泥水采集图像进行多维特征提取； 基于提取出的多维特征通过多层关系注意力机制进行动态加权； 将动态加权后的特征输入预先训练完成的神经网络进行灰分值预测； 输出灰分值预测结果； 所述多层关系注意力机制包括：特征-目标关系注意力模块、特征-特征关系注意力模块、特征-特征关系间关系注意力模块和跨模态多重交互关系注意力模块，其中： 所述特征-目标关系注意力模块为： 式中：为特征-目标注意力权重，为Sigmoid函数，为第一个线性层，为第二个线性层，为激活函数，为输入特征向量； 所述特征-特征关系注意力模块为： 式中：为关系权重，为Sigmoid函数，为输入特征向量，为投影矩阵，为关系矩阵，为多头注意力的头数； 所述特征-特征关系间关系注意力模块的数学模型为： 式中：为头间交互后的新关系矩阵，为归一化指数函数，为多头关系权重矩阵，为逐元素相乘，为可学习的双线性矩阵，为Sigmoid函数，为门控权重，为门控权重矩阵用于将映射到门控权重的维度，为平均值函数,为特征-特征关系间关系注意力模块的最终结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中煤(天津)地下工程智能研究院有限公司;中煤天津设计工程有限责任公司;中煤(天津)矿山科技有限责任公司，其通讯地址为：300000 天津市红桥区大丰路安顺大厦3号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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