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龙图腾网获悉华北理工大学申请的专利一种基于双向耦合机制的森林火灾识别与预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120635730B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511154994.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于双向耦合机制的森林火灾识别与预测方法是由谭雨欣;安嘉哲;于复兴;周旭;高佳;江兆伟设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双向耦合机制的森林火灾识别与预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双向耦合机制的森林火灾识别与预测方法，属于灾害预测技术领域，包括以下步骤：数据预处理、火源识别、火势预测、耦合优化、阶段性应用。该系统创新性地构建了全卷积网络FCN与Rothermel模型的双向耦合机制，实现了火灾识别与蔓延预测的协同优化。其中，FCN以ResNet50为骨干网络，通过动态调整跳跃连接和自适应上采样系数，结合交叉熵与Dice组合损失函数，精准输出火灾区域离散化边界，为预测提供可靠初始边界；同时利用Rothermel物理规则约束FCN降低识别的误差，且针对火灾四个阶段T1‑T4实施差异化协同策略，显著提升了复杂场景下火灾识别与预测的精度和稳定性。

本发明授权一种基于双向耦合机制的森林火灾识别与预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双向耦合机制的森林火灾识别与预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 数据预处理，构建数据集； 火源识别：采用改进的全卷积网络FCN实现火灾场景分割，所述FCN以ResNet50为骨干网络，集成ConvBlock与IdentityBlock，通过动态调整跳跃连接数量及自适应上采样系数优化特征融合，输出火灾区域离散化边界； 火势预测：基于NASA气象数据及火源识别结果，利用Rothermel模型预测火灾蔓延； 耦合优化：对FCN输出边界进行边缘断裂修复，建立FCN与Rothermel模型的协同机制，通过FCN识别结果动态校正Rothermel模型初始边界，利用Rothermel物理规则约束FCN识别误差； 分阶段应用：将火灾蔓延划分为早期起火T1、扩散加速T2、稳定燃烧T3、衰退T4四个阶段，在T1阶段通过FCN降低噪声干扰，T2-T3阶段结合FCN纹理特征与Rothermel动态参数调整，T4阶段利用FCN识别烧尽区域以修正Rothermel预测偏差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华北理工大学，其通讯地址为：063210 河北省唐山市曹妃甸新城渤海大道21号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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