买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉青岛卓建海洋装备科技有限公司;中国三峡新能源(集团)股份有限公司辽宁分公司;自然资源部天津海洋中心申请的专利一种基于大数据的海上风电场发电功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120638331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511100984.5，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于大数据的海上风电场发电功率预测方法及系统是由贺明熹;姜世阳;杜英男;王凤潇;赵新;李胜设计研发完成，并于2025-08-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的海上风电场发电功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据处理技术领域，尤其是一种基于大数据的海上风电场发电功率预测方法及系统；本发明采用基于数据物理混合驱动的超短期发电功率预测模型进行海上风电场发电功率预测，其中，所述基于数据物理混合驱动的超短期发电功率预测模型包括深度学习模型，物理模型模块，强化学习模块，动态切换机制；所述动态切换机制用于根据风速波动阈值和所述强化学习模块的反馈，动态选择所述深度学习模型模块或者物理模型模块；本发明提供的模型选择逻辑可显著提高预测精度；同时，结合风速波动阈值和强化学习的反馈，动态切换机制提高了预测模型的鲁棒性和泛化能力。

本发明授权一种基于大数据的海上风电场发电功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的海上风电场发电功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：获取用于海上风电场发电功率预测的大数据； S2：对所述大数据进行数据预处理操作，得到预处理大数据；所述步骤S2中，数据预处理包括时间戳对齐；所述时间戳对齐的流程为： Sa：根据不同类型数据的采集频率，选择基准时间分辨率； Sb：采用多级重采样将不同采集频率的大数据调整至所述基准时间分辨率上；所述步骤Sb具体为： 对不同频率的大数据进行第一级重采样，实现初步对齐； 对经过初步对齐的所述不同频率的大数据进行第二级重采样； 所述第二级重采样包括：对经过初步对齐且采集频率低于所述基准时间分辨率的传感器数据进行多维插值；对经过初步对齐且采集频率高于所述基准时间分辨率的传感器数据进行动态权重聚合； S3：建立海上风电场发电功率预测模型； 所述海上风电场发电功率预测模型为基于数据物理混合驱动的超短期发电功率预测模型，所述超短期发电功率预测模型包括： 深度学习模型模块，用于提取所述预处理大数据中的时间序列特征； 物理模型模块，用于基于所述风电场的物理特性进行功率预测； 强化学习模块，用于动态调整所述超短期发电功率预测模型的切换策略； 动态切换机制，用于根据风速波动阈值和所述强化学习模块的反馈，动态选择所述深度学习模型模块或者物理模型模块；所述动态切换机制的实现步骤为： 计算风速波动，在每个时间步t，计算当前时间步风速与前一时间步风速的差值； 设定风速波动阈值； 若所述风速波动超过所述风速波动阈值，则选择所述物理模型模块进行发电功率预测；若所述风速波动小于或等于所述风速波动阈值，则根据所述强化学习模块的反馈选择所述深度学习模型模块或所述物理模型模块； S4：将所述预处理大数据中的实时风力数据输入至所述海上风电场发电功率预测模型，得到发电功率预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人青岛卓建海洋装备科技有限公司;中国三峡新能源(集团)股份有限公司辽宁分公司;自然资源部天津海洋中心，其通讯地址为：266555 山东省青岛市黄岛区峨眉山路396号光谷软件园49号楼802室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。