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哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)林晓钰获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种面向建筑设计短文本的主题提取方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120654705B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511149705.4,技术领域涉及:G06F40/30;该发明授权一种面向建筑设计短文本的主题提取方法、系统、终端及存储介质是由林晓钰;朱星洁;虞刚设计研发完成,并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种面向建筑设计短文本的主题提取方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及文本处理技术领域,公开了一种面向建筑设计短文本的主题提取方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:获取建筑设计短文本数据集,对所述建筑设计短文本数据集进行预处理,得到结构化文本集;根据所述结构化文本集进行句向量嵌入构建,得到句向量集合,对所述句向量集合进行降维处理,得到低维度句向量集合,并对所述低维度句向量集合进行聚类处理,得到初始主题聚类结果;对所述初始主题聚类结果进行优化处理,得到主题集合,并对所述主题集合进行结构化处理,得到目标主题集合。本发明通过对建筑设计短文本进行句子级语义嵌入与聚类优化处理,不仅增强了主题提取的适应性,还提高了主题提取的结构化和准确率。

本发明授权一种面向建筑设计短文本的主题提取方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种面向建筑设计短文本的主题提取方法,其特征在于,所述面向建筑设计短文本的主题提取方法包括: 获取建筑设计短文本数据集,对所述建筑设计短文本数据集进行预处理,得到结构化文本集; 根据所述结构化文本集进行句向量嵌入构建,得到句向量集合,对所述句向量集合进行降维处理,得到低维度句向量集合,并对所述低维度句向量集合进行聚类处理,得到初始主题聚类结果; 所述根据所述结构化文本集进行句向量嵌入构建,得到句向量集合,具体包括: 获取词向量模型,根据所述词向量模型建立词汇与向量之间的映射索引,并根据所述映射索引对所述结构化文本集进行向量检索,得到多个有效词向量; 对所有所述有效词向量进行元素级平均处理,得到多个句子嵌入向量,并根据所有所述句子嵌入向量得到句向量集合; 所述对所述句向量集合进行降维处理,得到低维度句向量集合,并对所述低维度句向量集合进行聚类处理,得到初始主题聚类结果,具体包括: 设定降维参数,根据所述降维参数对所述句向量集合进行降维处理,得到低维度句向量集合,其中,所述降维参数包括邻居数量、输出维度、第一距离度量方式和最小距离; 设置聚类参数,根据所述聚类参数对所述低维度句向量集合进行聚类处理,得到初始主题聚类结果,其中,所述聚类参数包括最小聚类规模、第二距离度量方式和聚类模式; 对所述初始主题聚类结果进行优化处理,得到主题集合,并对所述主题集合进行结构化处理,得到目标主题集合; 所述对所述初始主题聚类结果进行优化处理,得到主题集合,具体包括: 对所述初始主题聚类结果的任意两个初始主题进行主题相似度计算,得到多个第一相似度计算结果; 对所有所述初始主题进行关键词提取,得到多个语义标识集,并对任意两个所述语义标识集进行词义相似度计算,得到多个第二相似度计算结果; 将所有所述第一相似度计算结果与第一预设阈值进行大小比较,并将所有所述第二相似度计算结果与第二预设阈值进行大小比较; 若存在两个初始主题的第一相似度计算结果大于或等于所述第一预设阈值,且两个初始主题的第二相似度计算结果大于或等于所述第二预设阈值,则对两个所述初始主题进行聚合处理,得到聚合结果; 根据所述聚合结果进行主题编号更新,得到多个更新主题,并根据所有所述更新主题得到主题集合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院),其通讯地址为:518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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