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龙图腾网获悉北京悦知未来科技有限公司申请的专利基于图像处理的建筑焊接钢结构质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120655640B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511134230.1，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的建筑焊接钢结构质量检测方法是由郑荣华;李增禹;唐健;王云龙;樊春炳;尚国海;马晓光;王思宇;李趁玲;张涛;陈剑龙;朱珺阳设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的建筑焊接钢结构质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像处理的建筑焊接钢结构质量检测方法，涉及图像处理技术领域。该基于图像处理的建筑焊接钢结构质量检测方法包括：获取目标焊接钢结构的焊接钢结构图像；对焊接钢结构图像进行阈值分割，得到焊接钢结构图像对应的初始二值化图像；根据焊接钢结构图像的边缘粗糙度以及像素灰度值方差，确定焊接钢结构图像中各个连通域的阈值调整需求度；对阈值调整需求度大于预设需求度阈值的各连通域进行阈值调整，得到焊接钢结构图像对应的最终二值化图像；根据最终二值化图像，得到目标焊接钢结构的质量检测结果。本发明实施例提供的基于图像处理的建筑焊接钢结构质量检测方法，能够提高焊接钢结构的质量检测准确性。

本发明授权基于图像处理的建筑焊接钢结构质量检测方法在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的建筑焊接钢结构质量检测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标焊接钢结构的焊接钢结构图像； 对所述焊接钢结构图像进行阈值分割，得到所述焊接钢结构图像对应的初始二值化图像； 根据所述焊接钢结构图像的边缘粗糙度以及像素灰度值方差，确定所述焊接钢结构图像中各个连通域的阈值调整需求度； 对所述阈值调整需求度大于预设需求度阈值的各所述连通域进行阈值调整，得到所述焊接钢结构图像对应的最终二值化图像； 根据所述最终二值化图像，得到所述目标焊接钢结构的质量检测结果； 所述根据所述焊接钢结构图像的边缘粗糙度以及像素灰度值方差，确定所述焊接钢结构图像中各个连通域的阈值调整需求度，包括： 对所述焊接钢结构图像进行边缘检测，得到所述焊接钢结构图像对应的多个连通域； 对于各所述连通域中的边缘曲线，分别构建所述边缘曲线对应的边缘链码； 根据各所述边缘曲线对应的边缘链码，分别确定各所述连通域的边缘粗糙度； 根据各所述连通域的边缘粗糙度以及对应的所述连通域的像素灰度值方差，分别确定各个所述连通域的阈值调整需求度； 所述根据各所述连通域的边缘粗糙度以及对应的所述连通域的像素灰度值方差，分别确定各个所述连通域的阈值调整需求度，包括： 对目标连通域的像素灰度值方差的相反数进行指数函数运算，得到指数运算结果； 将所述指数运算结果乘以所述目标连通域的边缘粗糙度，得到所述目标连通域的阈值调整需求度。

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