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龙图腾网获悉四川水利职业技术学院申请的专利一种基于物联网的信息融合管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120723982B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511254254.0，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于物联网的信息融合管理方法是由郑雪;张修阳;张廷婷设计研发完成，并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的信息融合管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的信息融合管理方法，涉及信息管理技术领域，包括以下步骤：S1、从云平台获取用户的历史信息，并根据用户的历史信息构建知识图谱；S2、在云平台产生用户的最新信息时，生成若干个局部特征系数，并基于局部特征系数，利用知识图谱对最新信息与历史信息进行融合，得到用户的实时画像；S3、对用户的实时画像进行加密，上传至云平台。本发明可以强化信息融合，解决现有信息融合技术碎片化缺陷，高精准且高动态地生成用户兴趣画像。

本发明授权一种基于物联网的信息融合管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的信息融合管理方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、从云平台获取用户的历史信息，并根据用户的历史信息构建知识图谱； S2、在云平台产生用户的最新信息时，生成若干个局部特征系数，并基于局部特征系数，利用知识图谱对最新信息与历史信息进行融合，得到用户的实时画像； S3、对用户的实时画像进行加密，上传至云平台； 所述S2包括以下子步骤： S21、提取知识图谱的全局拉普拉斯矩阵； S22、根据知识图谱的全局拉普拉斯矩阵，为知识图谱计算若干个局部特征系数； S23、在云平台产生用户的最新信息时，根据知识图谱的若干个局部特征系数，得到用户的实时画像； 所述S22包括以下子步骤： S221、将全局拉普拉斯矩阵拆分为左奇异向量矩阵和右奇异向量矩阵； S222、提取左奇异向量矩阵的若干个左奇异向量和右奇异向量矩阵的若干个右奇异向量； S223、根据左奇异向量和对应的右奇异向量，为知识图谱计算若干个局部特征系数； 所述S223中，知识图谱的局部特征系数的表达式为： ； 式中，表示左奇异向量的L2范数，表示对应右奇异向量的L2范数，表示左奇异向量中所有元素的最大值，表示左奇异向量和对应右奇异向量的所有元素的平均值，表示左奇异向量和对应右奇异向量的所有元素的最大值； 所述S23包括以下子步骤： S231、在云平台产生用户的最新信息时，提取最新信息中关键词，作为各个待插入实体； S232、获取知识图谱中有关系边连接的若干个实体对； S233、构建知识图谱更新规则，利用知识图谱更新规则以及若干个实体对，确定待插入实体对应最佳关系边； S234、根据各个待插入实体对应的最佳关系边以及知识图谱的若干个局部特征系数，计算最新信息的融合权重； S235、根据最新信息的融合权重，得到用户的实时画像； 所述S235中，将1与最新信息的融合权重之间的差值作为历史信息的融合权重，并根据历史信息的融合权重和最新信息的融合权重，利用贝叶斯网络对用户的历史信息和最新信息进行融合，得到用户的实时画像。

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