买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳市测力佳控制技术有限公司申请的专利吊机误吊场景的故障检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120724353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511187101.9，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权吊机误吊场景的故障检测方法、装置、设备及存储介质是由苏九铮;董旭晨;吴念;魏勇超;魏来巍;吴邦春;魏勇豪设计研发完成，并于2025-08-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本吊机误吊场景的故障检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种吊机误吊场景的故障检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：实时采集吊机的信号数据，根据信号数据计算吊机的衍生特征，将信号数据及衍生特征作为真实特征序列，基于真实特征序列与样本生成网络，获得生成的故障样本，其中，样本生成网络基于生成对抗网络训练得到的，基于真实特征序列与生成的故障样本，训练得到故障检测模型，基于故障检测模型实时对吊机的吊装作业进行检测。本申请可以使得故障诊断模型在不同负载工况下均能有效捕捉关键的功率、转速、提升重量等异常信号，提升了吊机误吊故障的检测准确率。

本发明授权吊机误吊场景的故障检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种吊机误吊场景的故障检测方法，其特征在于，所述方法包括： 实时采集吊机的信号数据，根据所述信号数据计算吊机的衍生特征； 将所述信号数据及所述衍生特征作为真实特征序列，基于所述真实特征序列与样本生成网络，获得生成的故障样本，其中，所述样本生成网络基于生成对抗网络训练得到的； 基于所述真实特征序列与所述生成的故障样本，训练得到故障检测模型； 基于所述故障检测模型实时对吊机的吊装作业进行检测； 所述根据所述信号数据计算吊机的衍生特征，包括： 实时采集吊机的信号数据，每隔预设时间段对所述信号数据进行切分得到若干个信号窗口； 根据吊机的参数信息，计算每个所述信号窗口内吊机的衍生特征，其中，所述衍生特征包括：三相功率、平均功率、电机转矩、电机频率、电机转速、电机转差率、提升高度、提升重量； 所述基于所述真实特征序列与样本生成网络，获得生成的故障样本，包括： 将所述真实特征序列输入样本生成网络，生成初始的故障样本； 根据真实特征序列中真实的故障样本与初始的故障样本在若干关键衍生特征的分布，计算真实特征序列中真实的故障样本与初始的故障样本的相似度； 从初始的故障样本中剔除相似度值小于预设阈值的故障样本，得到候选的故障样本； 根据预设的物理校验规则从候选的故障样本删除不合理样本，获得生成的故障样本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市测力佳控制技术有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区海天一路19、17、18号深圳市软件产业基地4栋B902；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。