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龙图腾网获悉四川吉利学院申请的专利知识图谱辅助语义增强翻译模型的翻译优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511251735.6，技术领域涉及：G06F40/58；该发明授权知识图谱辅助语义增强翻译模型的翻译优化方法和系统是由方圆;孔令翠;杨政;李春兰;游原设计研发完成，并于2025-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本知识图谱辅助语义增强翻译模型的翻译优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种知识图谱辅助语义增强翻译模型的翻译优化方法和系统。通过对待翻译文本进行分类，对无需检索实体的文本片段进行直接文本翻译，同时通过mesh网络搭建的分布式协同检索架构同步完成知识图谱检索，最终根据检索结果对需要进行实体检索的文本片段进行翻译和存储，经过数据融合输出最终的翻译结果。本发明一方面采用翻译与检索同步进行的方式可提升整体翻译速率，另一方面采用基于mesh网络的分布式协同检索架构实现精准检索的同时可进一步提高检索速率。

本发明授权知识图谱辅助语义增强翻译模型的翻译优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种知识图谱辅助语义增强翻译模型的翻译优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 在翻译模型一侧：从语义增强翻译模型中提取出扫描结果和检索清单；扫描结果包含经切分后的多条文本片段，检索清单包含多个检索任务；根据检索清单为每条文本片段添加第一标签或第二标签；第一标签表示该条文本片段可直接翻译，第二标签表示该条文本片段需检索实体；根据文本片段在待翻译文本中的位置，为每条文本片段分配对应的缓存空间；逐条翻译具有第一标签的文本片段，将翻译结果存储至对应的缓存空间，同时，将检索清单发送至知识图谱一侧； 根据检索清单为每条文本片段添加第一标签或第二标签，包括以下步骤：针对每条文本片段：提取文本片段中的所有实体；将每个实体与每个检索任务进行匹配；若所有实体均不存在于任何一个检索任务当中，为文本片段添加第一标签，若至少一个实体存在于一个或多个检索任务当中，为文本片段添加第二标签； 在知识图谱一侧：将知识图谱划分为多个语义块；将检索清单分别发送给每个语义块；在每个语义块内：生成本语义块的语义标签集；计算每个检索任务与语义标签集之间的相似度，建立相似度列表；为每个语义块分别配置mesh通信模块；mesh通信模块用于在本语义块与其余各语义块之间建立通信链路，形成mesh网络；mesh网络为去中心化的无线组网技术，通过多个节点协同工作构建无缝覆盖的网络，mesh网络采用网状拓扑结构，各节点间自动建立最优传输路径；将相似度列表通过mesh网络发送给其余每个语义块；将本语义块的相似度列表和接收到的所有相似度列表融合，建立任务匹配列表；从任务匹配列表中查询本语义块的最优检索任务；执行最优检索任务，将检索结果反馈至翻译模型一侧； 在翻译模型一侧：根据各语义块反馈的检索结果对每条具有第二标签的文本片段进行翻译，将翻译结果存储至对应的缓存空间；根据位置编号将所有缓存空间的翻译结果进行融合，得到最终的翻译结果。

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