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龙图腾网获悉苏州神码物信智能科技有限公司申请的专利基于改进混合专家架构的大语言模型的数据处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511137752.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于改进混合专家架构的大语言模型的数据处理方法是由凌诚;陆晓锋;陈立峰设计研发完成，并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进混合专家架构的大语言模型的数据处理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，具体提供了一种基于改进混合专家架构的大语言模型的数据处理方法。该方法包括：将输入的查询信息通过语义理解模块进行处理，得到理解结果；基于理解结果以及预存的知识图谱，将查询信息发送给对应的多个专家模型，由专家模型得到对应的输出结果，多个专家模型基于改进混合专家架构设置有多层，不同层的专家模型是根据不同专家维度划分得到的；对多个专家模型的输出结果，进行融合处理，得到查询信息对应的回答结果。以解决相关技术中混合专家架构的大语言模型，在专业细分领域的精确性较低，解决问题能力差的问题。

本发明授权基于改进混合专家架构的大语言模型的数据处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进混合专家架构的大语言模型的数据处理方法，其特征在于，包括： 将输入的查询信息通过语义理解模块进行处理，得到理解结果； 根据所述理解结果，将所述查询信息映射到知识图谱，确定所述查询信息的相关知识节点，其中，所述知识图谱的专业领域与所述查询信息的专业领域相匹配； 基于所述相关知识节点，计算所述查询信息与专家模型的领域相关度； 确定所述查询信息的理解结果中的语义特征，与所述专家模型的语义配置文件的相似度； 获取所述专家模型对所述查询信息所属的同类查询的历史评分； 根据所述领域相关度，所述相似度，以及所述历史评分，结合对应的动态权重，确定适配度； 将适配度达到要求的专家模型纳入专家模型集合，并结合专家模型的知识覆盖度和知识冗余度进行筛选，得到专家组合； 将所述查询信息发送给所述专家组合的多个专家模型，由专家组合的多个专家模型输出对应的输出结果，其中，所述多个专家模型基于改进混合专家架构设置有多层，不同层的专家模型是根据不同专家维度划分得到的，每层专家模型中至少一个专家模型处理所述查询信息，并得到输出结果； 根据专家模型对所述查询信息的知识覆盖度，以及对所述输出结果的推理可靠性和量化不确定性，计算自评估评分； 通过专家互审，确定专家模型的输出结果是否存在错误，在确定存在错误的情况下，由对应的互审专家输出纠错建议进行纠错和反馈学习； 通过多轮互审，得到形成共识的多个专家模型的输出结果，用于后续融合得到回答结果； 对多个所述专家模型的输出结果，进行融合处理，得到所述查询信息对应的回答结果； 其中，将所述查询信息发送给所述专家组合的多个专家模型，由专家组合的多个专家模型输出对应的输出结果，包括： 将所述查询信息输入所述专家组合中处于第一层的专家模型，并输出第一结果，其中，所述第一层为所述改进混合专家架构的首层； 将所述第一结果发送给下一层的专家模型，输出第二结果，将所述第二结果逐层输入所述专家组合中处于下一层的专家模型，得到各层的所述专家组合的多个专家模型的输出结果； 其中，所述改进混合专家架构至少包括：上层的专业维度层，以及下层的功能维度层，所述专业维度层的专家模型包括下列至少之一：海关专家，税务专家，物流专家，金融专家，所述功能维度层的专家模型包括下列至少之一：知识解读专家，规则推理专家，风险评估专家，决策支持专家。

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