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龙图腾网获悉成都数之星科技有限公司申请的专利基于多源数据协同分析的交易异常监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120725684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511151609.3，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权基于多源数据协同分析的交易异常监测系统是由李其恩;李一睿;徐梓铭设计研发完成，并于2025-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据协同分析的交易异常监测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及异常监测技术领域，具体地说，涉及基于多源数据协同分析的交易异常监测系统。其包括捕捉节点单元、关联异常单元和欺诈节点单元。本发明欺诈节点单元从初步的异常候选集中选取节点，构建节点及其跳邻居的局部图结构来形成高阶子图模式，再对高阶子图模式进行重构，计算子图重构误差，筛选出异常高阶子图模式的节点，缩小异常候选集，将缩小的异常候选集中异常节点进行拼接，再计算拼接后异常节点特征向量的重要性得分，利用重要性得分检测缩小的异常候选集中异常节点为欺诈节点，通过筛选出异常高阶子图模式的节点，能够有效地缩小异常候选集的范围，可以集中在少数的异常节点上，大大减少了计算量和检测时间，提高了检测效率。

本发明授权基于多源数据协同分析的交易异常监测系统在权利要求书中公布了：1.基于多源数据协同分析的交易异常监测系统，包括捕捉节点单元1，所述捕捉节点单元1交易平台捕捉用户的交易数据并分类到数值型特征和类别型特征中，整合成标准化特征向量，将标准化特征向量抽象为用户节点、交易节点、设备节点和商户节点，其特征在于，还包括： 关联异常单元2，用于接收捕捉节点单元1中用户节点、交易节点、设备节点和商户节点来构建关联图谱，判定关联图谱的交易异常，再执行识别初步的异常候选集，并执行如下步骤： 通过用户节点、交易节点、设备节点和商户节点整合成节点集合，再形成一条使用边、发起边和发生于边并整合成边集合，通过节点集合和边集合构建关联图谱； 关联图谱协同分析出鼠标光标规律、用户消费习惯、交易的地理分布范围和用户击键规律，再协同分析出用户消费习惯呈现高额消费或交易的地理分布范围处于偏远区域或鼠标光标规律呈现混乱或用户击键规律呈现混乱，则判定关联图谱存在交易异常； 将关联图谱输入图神经网络中并从节点和相邻节点中提取时间序列数据，再计算数据重构误差，通过重构误差识别时间序列数据中的节点存在异常，并作为初步的异常候选集； 欺诈节点单元3，用于接收关联异常单元2中初步的异常候选集来执行检测欺诈节点，并执行如下步骤： 从初步的异常候选集中选取节点，构建节点及其跳邻居的局部图结构，从而形成高阶子图模式，计算子图重构误差，筛选出具有异常高阶子图模式的节点，缩小异常候选集； 其中，跳邻居指的是从节点出发，经过最多条边能够到达的所有节点构成节点的跳邻居集合； 将缩小的异常候选集中异常节点进行拼接，再计算拼接后异常节点特征向量的重要性得分，利用重要性得分检测缩小的异常候选集中异常节点为欺诈节点。

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