Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 苏州斯特智能科技有限公司何彦忠获国家专利权

苏州斯特智能科技有限公司何彦忠获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉苏州斯特智能科技有限公司申请的专利一种压力机的伺服电机加减速控制方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120729124B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511230378.5,技术领域涉及:H02P23/20;该发明授权一种压力机的伺服电机加减速控制方法是由何彦忠;陈静设计研发完成,并于2025-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

一种压力机的伺服电机加减速控制方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种压力机的伺服电机加减速控制方法,涉及伺服电机控制技术领域,其技术方案要点包括以下步骤:获取压力机在历史工作周期内伺服电机的历史加减速控制方案;将历史压力加减速控制方案中子控制因素集实施后的影响因素与各个历史加减速控制方案针对的控制因素集进行相应关联系数分析得到预处理系数集;获取压力机在当前工作周期内实施的当前加减速控制方案,根据预处理系数集对当前加减速控制方案产生的影响因素之间的关联性系数进行统计得到目标预处理系数集;效果是使伺服电机加减速控制与压力机生产需求更适配。

本发明授权一种压力机的伺服电机加减速控制方法在权利要求书中公布了:1.一种压力机的伺服电机加减速控制方法,其特征在于,该方法包括以下步骤: 获取压力机在历史工作周期内伺服电机的历史加减速控制方案; 将历史压力加减速控制方案中子控制因素集实施后的影响因素与各个历史加减速控制方案针对的控制因素集进行相应关联系数分析得到预处理系数集,具体包括以下步骤: 提取影响因素与各个历史加减速控制方案针对的控制因素之间的关联系数得到关联系数集; 从关联系数集中筛选出预处理系数集,具体包括以下步骤: 将关联系数集与预设关联系数判定阈值进行比较; 筛选出大于或等于预设关联系数判定阈值的关联系数集后得到关联系数结果集; 获取压力机在当前工作周期内实施的当前加减速控制方案,根据预处理系数集对当前加减速控制方案产生的影响因素之间的关联性系数进行统计得到目标预处理系数集,具体包括以下步骤: 根据预处理系数集统计在当前工作周期内压力机实施当前加减速控制方案各个子控制方案对应的总控制因素集; 根据预处理系数集统计在当前工作周期内压力机实施产生的总产生影响因素; 根据预处理系数集统计在当前工作周期内压力机实施的总预处理系数集; 获取压力机当前实施的当前加减速控制方案,获取当前加减速控制方案中各个子控制方案针对的当前控制因素集; 将当前控制因素集、总控制因素集、总产生影响因素和总预处理系数集进行处理分析得到目标预处理系数集,具体包括以下步骤: 将当前控制因素集与总控制因素集进行匹配筛选出匹配度最高的目标因素集; 根据目标因素集从总产生影响因素中筛选出相应的目标新产生影响因素; 根据目标新产生影响因素从总预处理系数集中提取出目标预处理系数集; 对当前加减速控制方案的综合控制效果值进行分析得到预期效果超额数据集,对各个当前加减速控制方案针对因素的权重比值进行分析得到权重比值数据集; 根据目标预处理系数集、权重比值数据集和预期效果超额数据集对当前加减速控制方案的预增控制效果数据进行分析得到达标超额效果数据集,具体包括以下步骤: 根据目标预处理系数集、权重比值数据集和预期效果超额数据集对当前加减速控制方案中差额效果值进行预估得到目标预增控制效果数据集; 将目标预增控制效果数据集中各类所属当前加减速控制方案的各个子预增控制效果数据进行叠加得到达标超额效果数据集; 根据达标超额效果数据集对当前加减速控制方案控制评估结果的进行优先排序处理得到控制评估方案优先排序结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人苏州斯特智能科技有限公司,其通讯地址为:215000 江苏省苏州市工业园区东富路45号联创产业园6幢102、202室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。