宁波耀格新自动化科技有限公司吴永永获国家专利权
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龙图腾网获悉宁波耀格新自动化科技有限公司申请的专利一种机房设备集中化群控优化方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120780487B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511232186.8,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权一种机房设备集中化群控优化方法及系统是由吴永永设计研发完成,并于2025-09-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种机房设备集中化群控优化方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及数据处理领域,尤其涉及一种机房设备集中化群控优化方法及系统,方法包括:获取机房设备在时序上的总负载数据;对总负载数据进行有序样品聚类,得到多个聚类簇,每个聚类簇为两时刻之间时段的负载数据,根据负载数据构建子序列,得到多个时段以及多个时段对应子序列;对于任一时段,计算历史任一天与当前天子序列的相似度,根据相似度得到有效相似时间;计算有效相似时间的周期性评价,根据周期性评价筛选出可信周期作为训练集,用于训练神经网络得到预测模型以预测负载;基于预测负载动态调整空调功率,迁移高负载设备对应任务至低负载设备处理。本申请降低出现局部热点的概率,提高了设备任务调度的准确性和及时性。
本发明授权一种机房设备集中化群控优化方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种机房设备集中化群控优化方法,其特征在于,包括步骤: 获取机房设备在时序上的总负载数据; 对总负载数据进行有序样品聚类,得到多个聚类簇,每个聚类簇为两时刻之间时段的负载数据,根据负载数据构建子序列,得到多个时段以及多个时段对应子序列; 对于任一时段,计算历史任一天与当前天子序列的相似度,根据相似度得到有效相似时间; 计算有效相似时间的周期性评价,根据周期性评价筛选出可信周期作为训练集,用于训练神经网络得到预测模型以预测负载; 基于预测负载动态调整空调功率,迁移高负载设备对应任务至低负载设备处理; 周期性评价的计算方法为:在任一时段,计算周波动评价,构建周波动评价序列,将周波动评价序列的标准差的负相关归一化结果与有效相似时间的正相关归一化结果的乘积作为周期性评价;周波动评价的计算方法为:计算历史时段的子序列的各负载数据与映射函数的距离,将各距离的累加和作为周波动评价。
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