浙江孚临科技有限公司唐科伟获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江孚临科技有限公司申请的专利一种基于意图识别的垂直网站深度爬取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120780889B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511301800.1,技术领域涉及:G06F16/951;该发明授权一种基于意图识别的垂直网站深度爬取方法是由唐科伟;陈声鸿;肖非设计研发完成,并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于意图识别的垂直网站深度爬取方法在说明书摘要公布了:本发明涉及信息检索技术领域,具体为一种基于意图识别的垂直网站深度爬取方法,包括从多个异构信源爬取数据,构建动态知识图谱;在动态知识图谱中识别出由多个关系边连接构成的弱信号关联路径,并将弱信号关联路径转化为待验证风险假设;生成数据采集意图,基于待验证风险假设,生成寻找反向证据的驳斥性查询,作为第一数据采集意图;接收输入的查询指令,对查询指令进行语义分析,生成第二数据采集意图;基于数据采集意图的类型,生成多源爬取策略,包括多个垂直网站源及其爬取优先级;根据所述多源爬取策略,执行深度爬取任务,获取目标数据;对所述目标数据进行处理,对所述待验证风险假设进行验证,判断所述反向证据是否存在及其强度。
本发明授权一种基于意图识别的垂直网站深度爬取方法在权利要求书中公布了:1.一种基于意图识别的垂直网站深度爬取方法,其特征在于,包括: 从多个异构信源爬取数据,构建动态知识图谱,动态知识图谱包括实体节点以及带有时间戳的关系边,关系边表征实体节点之间的相互关系;在动态知识图谱中识别出由多个所述关系边连接构成的弱信号关联路径,并将所述弱信号关联路径转化为待验证风险假设; 生成数据采集意图,所述数据采集意图的类型包括:基于待验证风险假设,生成寻找反向证据的驳斥性查询,并将驳斥性查询作为第一数据采集意图;接收输入的查询指令,并对所述查询指令进行语义分析,生成查询类型的第二数据采集意图; 基于所述数据采集意图的类型,生成多源爬取策略,所述多源爬取策略包括多个待爬取的垂直网站源及其爬取优先级;根据所述多源爬取策略,执行深度爬取任务,获取目标数据; 根据所述数据采集意图的类型,对所述目标数据进行处理,对所述待验证风险假设进行验证,判断所述反向证据是否存在及其强度。
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