浙江达古科技有限公司黄锡斌获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江达古科技有限公司申请的专利一种基于混合检索RAG的资源推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120780916B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511202623.1，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于混合检索RAG的资源推荐方法及系统是由黄锡斌;潘栩;池张;周心宁;黄良孟;黄筱霞;潘明俊;何桂清设计研发完成，并于2025-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于混合检索RAG的资源推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能推荐技术领域，公开了一种基于混合检索RAG的资源推荐方法及系统，该方法包括：采集资源文本数据，构建向量库与标签库；基于语言模型拓展用户问题，获得若干个语义扩展问题；进行意图识别，判断用户问题是否为资源推荐类问题，若是则确定目标分类类型；根据标签库中字段定义对数据进行筛选，获得候选知识片段集合；获得候选向量，将用户问题及语义扩展问题映射为查询向量，计算查询向量与每一候选向量的相似度，选取知识补充内容；对所有知识补充内容进行资源拼接，生成资源推荐回答。本申请融合了结构化标签筛选与语义向量精排机制，克服了现有RAG系统中仅依赖语义相似度检索导致的召回冗余、匹配偏差等问题。
本发明授权一种基于混合检索RAG的资源推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于混合检索RAG的资源推荐方法，其特征在于，包括： 采集资源文本数据，并根据所述资源文本数据分别构建向量库与标签库； 采集用户问题，基于语言模型拓展所述用户问题，获得若干个语义扩展问题； 对所有所述语义扩展问题进行意图识别，判断所述用户问题是否为资源推荐类问题，若是则确定资源所属的目标分类类型； 将所述用户问题及语义扩展问题转化为结构化查询语句，根据所述标签库中字段定义对数据进行筛选，获得满足标签条件的候选知识片段集合； 对所述候选知识片段集合中的每一条资源文本进行语义向量编码，获得候选向量；基于语义编码将所述用户问题及语义扩展问题映射为查询向量，计算所述查询向量与每一所述候选向量的相似度，选取相似度大于相似度阈值的片段作为知识补充内容； 对所有所述知识补充内容进行资源拼接，生成资源推荐回答。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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