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龙图腾网获悉大连理工大学;通辽市水利事业发展中心申请的专利一种大规模农业灌区网格尺度地下水位时空分布高效预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781025B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511294449.8，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种大规模农业灌区网格尺度地下水位时空分布高效预测方法是由魏海涛;彭勇;于冰;魏国振;刘世轩设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大规模农业灌区网格尺度地下水位时空分布高效预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种大规模农业灌区网格尺度地下水位时空分布高效预测方法，属于地下水预测技术领域，步骤包括：首先，分别构建灌区所在流域的SWAT模型、覆盖灌区的MODFLOW模型，将二者耦合得到SWAT‑MODFLOW模型，进行参数修正；其次，通过情景组合与模型模拟构建灌区地下水位数据集，用于训练并筛选精度最高的LSTM模型，并通过空间压缩、重构确定各LSTM模型的最优控制范围，得到多LSTM模型；最后，多LSTM模型并行计算预测灌区网格尺度地下水位的时空分布。本发明通过空间压缩‑重构确定各LSTM模型的最优控制范围，最终通过多LSTM模型并行计算实现大规模农业灌区网格尺度的地下水位时空分布的预测，且在保证灌区地下水位预测精度的前提下，提升预测效率。

本发明授权一种大规模农业灌区网格尺度地下水位时空分布高效预测方法在权利要求书中公布了：1.一种大规模农业灌区网格尺度地下水位时空分布高效预测方法，其特征在于，所述的大规模农业灌区网格尺度地下水位时空分布高效预测方法包括以下步骤： 步骤1，构建灌区所在流域的SWAT模型； 步骤2，构建覆盖灌区的MODFLOW模型； 步骤3，将SWAT模型与MODFLOW模型进行耦合，得到SWAT-MODFLOW模型，进行参数修正，使得SWAT-MODFLOW模型输出的地表径流和地下水位均能拟合历史实测数据； 步骤4，构建多类气象、地下水开采情景，通过情景组合与模型模拟构建灌区地下水位数据集，并将其分为训练集、验证集与测试集；训练集用于LSTM模型的参数训练，验证集用于LSTM模型的超参数调优，测试集用于评估LSTM模型的预测精度，最终筛选精度符合要求且在测试集上精度最高的LSTM模型； 步骤5，通过空间压缩、重构确定各LSTM模型的最优控制范围，得到多LSTM模型； 步骤6，多LSTM模型并行计算预测灌区网格尺度地下水位的时空分布。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人大连理工大学;通辽市水利事业发展中心，其通讯地址为：116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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