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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司温州供电公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种超短期太阳辐射预测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781026B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511301071.X，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种超短期太阳辐射预测方法、装置、设备及存储介质是由孙景钌;彭琰;项烨鋆;马骏超;奚洪磊;陆承宇;周震宇;潘星;俞凯;瞿合祚;胡长洪;刘津源;孔凡坊;车印飞;陈旸;郑俊翔;陆千毅;陈晓雷;赖欢欢;臧怡宁设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种超短期太阳辐射预测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种超短期太阳辐射预测方法，包括：采集目标辐射区域的气象观测数据，所述气象观测数据包括卫星云图数据、雷达数据和地面气象数据；使用预先构建的预处理多通道和特征提取多通道，分别对所述气象观测数据进行预处理和特征提取，并对提取到的特征数据进行融合，得到气象融合特征数据；使用预先构建的目标域太阳辐射预测器，对所述气象融合特征数据进行预测分析，得到超短期太阳辐射预测结果；本发明能够更精准地分析气象融合特征数据与太阳辐射之间的关系，显著提高了超短期太阳辐射预测的时效性和准确性。

本发明授权一种超短期太阳辐射预测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种超短期太阳辐射预测方法，其特征在于，包括： 采集目标辐射区域的气象观测数据，所述气象观测数据包括卫星云图数据、雷达数据和地面气象数据； 使用预先构建的预处理多通道和特征提取多通道，分别对所述气象观测数据进行预处理和特征提取，并对提取到的特征数据进行融合，得到气象融合特征数据； 使用预先构建的目标域太阳辐射预测器，对所述气象融合特征数据进行预测分析，得到超短期太阳辐射预测结果； 所述目标域太阳辐射预测器的构建过程包括： 确定源域数据集和目标域数据集，对所述源域数据集和所述目标域数据集进行关联分析，确定迁移学习策略； 使用所述源域数据集对预先构建的LSTM模型进行辐射预测训练，生成源域太阳辐射预测器； 基于超短期太阳辐射的预测目标和所述目标域数据集，使用所述迁移学习策略对所述源域太阳辐射预测器进行迁移训练，生成目标域太阳辐射预测器； 所述对所述源域数据集和所述目标域数据集进行关联分析，确定迁移学习策略，包括： 计算所述源域数据集与所述目标域数据集的核心气象特征的余弦相似度和KL散度； 基于所述余弦相似度和所述KL散度的组合结果，确定所述源域数据集与所述目标域数据集的关联度等级； 根据所述关联度等级，从预设的多个待选迁移学习策略中选择对应的迁移学习策略； 当所述关联度等级为高时，确定采用参数微调的迁移学习策略； 当所述关联度等级为中等时，确定采用特征迁移策略； 当所述关联度等级为低时，确定采用领域自适应策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司温州供电公司;国网浙江省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：325000 浙江省温州市鹿城区水心街道锦绣路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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