中国海洋大学;中船赛思亿(无锡)电气科技有限公司尹晓煊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国海洋大学;中船赛思亿(无锡)电气科技有限公司申请的专利基于灰箱模型的营运船舶碳强度指标CII预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120781320B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511292959.1，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权基于灰箱模型的营运船舶碳强度指标CII预测方法及系统是由尹晓煊;常国梅;蒋德志;朱高元;张延成;张博设计研发完成，并于2025-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于灰箱模型的营运船舶碳强度指标CII预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于碳强度指数预测技术领域，公开了基于灰箱模型的营运船舶碳强度指标CII预测方法及系统。该方法进行营运船舶数据采集，对采集的数据进行处理；利用采集的数据划分训练集、验证集；利用训练集作为PSO‑RF模型的输入，建立船舶油耗预测黑箱模型，利用训练集根据船机桨能量传递定律和IMO发布的导则建立船舶CII计算评级白箱模型；将建立的船舶CII计算评级白箱模型的输出作为建立的船舶油耗预测黑箱模型的输入新特征，构建碳强度指数CII预测灰箱模型；利用验证集验证构建的碳强度指数CII预测灰箱模型的性能。本发明灰箱模型更能捕捉到数据的变化，展现出优越的预测性能，实现低碳可持续发展具有实际应用价值。
本发明授权基于灰箱模型的营运船舶碳强度指标CII预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于灰箱模型的营运船舶碳强度指标CII预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： S1，进行营运船舶数据采集，并对采集的数据进行处理； S2，将采集的数据划分为训练集和验证集；利用训练集作为PSO-RF模型的输入，建立船舶油耗预测黑箱模型；利用训练集根据船机桨能量传递定律和IMO发布的导则，建立船舶CII计算评级白箱模型；将采集的参数作为自变量输入到白箱模型中得到CII值，把CII值作为特征选择时确定的黑箱模型的数据驱动变量，作为新的特征组共同预测CII值；将建立的船舶CII计算评级白箱模型的输出，作为建立的船舶油耗预测黑箱模型的输入新特征，构建碳强度指数CII预测灰箱模型； S3，利用验证集验证构建的碳强度指数CII预测灰箱模型的性能。
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