买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京中科润宇环保科技股份有限公司申请的专利多参数协同检测的高精度仪器仪表数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120804676B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511302912.9，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权多参数协同检测的高精度仪器仪表数据处理方法及系统是由栗博;董常亮;孙宏佐;茹春云;郑金库;李瑞月设计研发完成，并于2025-09-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本多参数协同检测的高精度仪器仪表数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种多参数协同检测的高精度仪器仪表数据处理方法及系统，涉及仪器仪表及数据处理技术领域。所述方法包括：通过多源传感器阵列同步采集目标设备的被测参数及环境干扰参数，形成时间序列数据集；构建动态耦合分析模型，利用格拉姆角场将时间序列数据集转换为空间关联矩阵；基于长短期记忆网络建立变权重协同决策模型，根据实时工况动态调整采集的数据在最终检测结果中的贡献权重；采用混合校准算法对传感器输出进行在线标定；通过贝叶斯网络计算环境干扰参数的补偿量；输出高精度检测数据。本发明能够实时将时域参数映射为二维空间特征，使得压力‑温度耦合系数识别精度提升，多参数协同决策误差降低。

本发明授权多参数协同检测的高精度仪器仪表数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多参数协同检测的高精度仪器仪表数据处理方法，其特征在于，包括： 步骤S1：通过多源传感器阵列同步采集目标设备的N个被测参数及M个环境干扰参数，形成时间序列数据集； 步骤S2：构建动态耦合分析模型，利用格拉姆角场将所述时间序列数据集转换为空间关联矩阵，量化各参数间的非线性耦合强度； 步骤S3：基于长短期记忆网络建立变权重协同决策模型，根据实时工况动态调整所述步骤S1中采集的数据在最终检测结果中的贡献权重； 步骤S4：采用混合校准算法对处理后的传感器最终检测输出的被测参数进行在线标定，所述混合校准算法结合卡尔曼滤波的状态估计与粒子群优化的参数寻优； 步骤S5：通过贝叶斯网络计算环境干扰参数的补偿量以修正对应传感器的输出值，并将补偿结果反馈至所述变权重协同决策模型； 步骤S6：输出经所述步骤S5处理得到的高精度检测数据； 其中，所述步骤S2中构建动态耦合分析模型具体包括： 步骤S2.1：对每个参数的时间序列进行归一化处理，消除量纲差异； 步骤S2.2：通过格拉姆角场将一维时间序列映射为二维矩阵，保留时域相关性； 步骤S2.3：采用卷积神经网络提取矩阵中的跨参数耦合特征，生成N×N的关联度矩阵； 其中，所述步骤S2.3中，所述关联度矩阵的更新频率与参数变化率正相关，具体满足以下条件： ； 其中，α为预设敏感系数，x_i为第i个参数的瞬时值，竖线表示条件分隔符。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京中科润宇环保科技股份有限公司，其通讯地址为：100080 北京市海淀区苏州街3号大恒科技大厦北座9楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。