买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利一种基于残差融合和堆叠集成的文本相似分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116186556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211735706.3，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于残差融合和堆叠集成的文本相似分析方法及系统是由袁凌;刘皓文;向丰设计研发完成，并于2022-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于残差融合和堆叠集成的文本相似分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于残差融合和堆叠集成的文本相似分析方法及系统。一种基于残差融合和堆叠集成的文本相似分析方法，包括：将待分析的文本输入目标文本相似性判断模型中进行相似性判断，得到判断结果；目标文本相似性判断模型由表示型的SBERT模型和交互型的ABCNN模型融合得到；若待分析的文本判断为相似文本，则将待分析的文本输入目标文本相似度计算模型中进行相似度计算，得到目标文本相似度值；目标文本相似度计算模型由多个不同的交互型预训练模型并列异质集成得到。解决了目前的文本相似分析模型难以兼具较高的检索效率和准确率的技术问题，实现兼具准确率和检索效率的文本相似性判断，以及高准确率的文本相似度计算。

本发明授权一种基于残差融合和堆叠集成的文本相似分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于残差融合和堆叠集成的文本相似分析方法，其特征在于，包括： 将待分析的文本输入目标文本相似性判断模型中进行相似性判断，得到判断结果；采用残差网络的恒等映射方法融合表示型的SBERT模型和交互型的ABCNN模型，得到初始文本相似性判断模型；基于迁移学习方法对所述初始文本相似性判断模型进行迭代训练，得到目标文本相似性判断模型； 若所述待分析的文本判断为相似文本，则将所述待分析的文本输入目标文本相似度计算模型中进行相似度计算，得到目标文本相似度值；所述目标文本相似度计算模型由多个不同的交互型预训练模型并列异质集成得到； 其中，所述采用残差网络的恒等映射方法融合表示型的SBERT模型和交互型的ABCNN模型，得到文本相似性判断模型，包括： 构建文本相似性判断模型，包括输入层、嵌入层、特征提取层、特征交互层、融合层和输出层； 所述输入层对训练文本进行预处理，并基于是非类型对所述训练文本进行人工标注； 所述嵌入层将标注后的训练文本进行文本向量化，并经过Mengzi分词器产生训练文本的向量特征； 所述特征提取层采用表示型的SBERT模型，并将所述SBERT模型中的BERT预训练模型替换成了轻量级的Mengzi预训练模型；所述向量特征作为标准输入提供给所述Mengzi预训练模型，得到固定维度的稠密特征向量； 所述特征交互层采用交互型的ABCNN模型，所述特征交互层根据注意力机制将所述SBERT模型提取的特征进行充分交互，提取深层次的第二语义特征向量和； 所述融合层基于向量拼接方法将所述特征提取层输入的第一语义特征向量和，以及所述特征交互层输入的第二语义特征向量和在特征维度层面进行拼接，得到语义特征融合后的向量； 所述输出层包括依次连接的全连接层、归一化层、激活函数、全连接层和softmax函数，根据语义特征融合后的向量得到文本相似性判断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。