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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利用于训练长尾数据表征模型的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116401453B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310355474.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权用于训练长尾数据表征模型的方法和装置是由王伟帆;胡斌斌;张志强;周俊;彭志成;钟明洁;刘忠义设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于训练长尾数据表征模型的方法和装置在说明书摘要公布了：本说明书的实施例提供了一种用于训练长尾数据表征模型的方法和装置。在该用于训练长尾数据表征模型的方法中，循环执行下述模型训练过程：将当前训练样本集的头部子图数据和尾部子图数据分别提供给当前长尾数据表征模型的第一图神经网络和第二图神经网络，得到当前训练样本集的头部历史查询数据节点和尾部历史查询数据节点分别对应的特征表征；针对各个尾部历史查询数据节点，在当前训练样本集中确定该尾部历史查询数据节点的匹配头部历史查询数据节点；根据由尾部历史查询数据节点和对应的匹配头部历史查询数据节点组成的正样本对，确定知识迁移对比损失值；响应于不满足训练结束条件，基于知识迁移对比损失值调整当前长尾数据表征模型的参数。

本发明授权用于训练长尾数据表征模型的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于训练长尾数据表征模型的方法，其中，所述长尾数据表征模型包括第一图神经网络和第二图神经网络，所述方法包括： 利用训练样本集循环执行下述模型训练过程，直到满足训练结束条件，所述训练样本集包括由头部历史查询数据节点和对应的历史关联数据节点构成的头部子图数据和由尾部历史查询数据节点和对应的历史关联数据节点构成的尾部子图数据： 将当前训练样本集的头部子图数据和尾部子图数据分别提供给当前长尾数据表征模型的第一图神经网络和第二图神经网络，得到所述当前训练样本集的头部历史查询数据节点和尾部历史查询数据节点分别对应的特征表征； 针对各个尾部历史查询数据节点，在所述当前训练样本集中确定该尾部历史查询数据节点的匹配头部历史查询数据节点； 根据由尾部历史查询数据节点和对应的匹配头部历史查询数据节点组成的正样本对，确定知识迁移对比损失值； 响应于不满足训练结束条件，基于所述知识迁移对比损失值调整当前长尾数据表征模型的模型参数，其中，经过模型参数调整后的长尾数据表征模型充当下一模型训练过程的当前长尾数据表征模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路556号8层B段801-11；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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