杭州电子科技大学钟华获国家专利权
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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于RIS的保密容量与低检测概率联合优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119485391B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411460114.4，技术领域涉及：H04W24/02；该发明授权基于RIS的保密容量与低检测概率联合优化方法及系统是由钟华;刘浩然;胡宇健;李战楠;王梦圆;黄建华;王尧;石磊设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于RIS的保密容量与低检测概率联合优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于RIS的保密容量与低检测概率联合优化方法及系统，方法包括：步骤1、构建基于RIS的保密容量与低检测概率的联合通信系统模型；步骤2、基于步骤1的联合通信系统模型，确定模型中各链路的信道统计信息；步骤3、对保密容量和错检概率进行分析，推导出平均保密容量和平均错检概率的解析式；步骤4、以发送端及干扰器的总功率作为约束条件，以功率分配为优化变量，构建隐蔽通信系统中最大化安全通信速率的优化问题；步骤5、采用生成扩散模型GDM与深度强化学习DRL相结合的方式求解优化目标。本发明考虑了不完美CSI条件下隐蔽通信系统的性能优化，在增强链路隐蔽性的同时增大了系统的保密容量，为系统提供了双重保障。
本发明授权基于RIS的保密容量与低检测概率联合优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于RIS的保密容量与低检测概率联合优化方法，适用于包含一个发送端、一个干扰器、一个RIS、一个接收端以及一个窃听者的隐蔽通信系统，其特征是，所述的优化方法包括如下步骤： 步骤1、构建基于RIS的保密容量与低检测概率的联合通信系统模型； 步骤2、基于步骤1的联合通信系统模型，确定模型中各链路的信道统计信息； 步骤3、对保密容量和错检概率进行分析，推导出平均保密容量和平均错检概率的解析式； 步骤4、以发送端及干扰器的总功率作为约束条件，以功率分配为优化变量，构建隐蔽通信系统中最大化安全通信速率的优化问题； 步骤5、采用生成扩散模型GDM与深度强化学习DRL相结合的方式求解优化目标。
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