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龙图腾网获悉微宏慧联医疗科技(无锡)有限公司申请的专利一种基于药物预训练模型的分子性质预测微调方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119560054B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411514624.5，技术领域涉及：G16C20/50；该发明授权一种基于药物预训练模型的分子性质预测微调方法是由潘祥;廉晓庆;苗凯;厉力华设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于药物预训练模型的分子性质预测微调方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于药物预训练模型的分子性质预测微调方法，属于药物发现技术领域。所述方法在预训练模型中引入头部特征并行适配器，冻结预训练模型的主干部分后，通过训练头部特征并行适配器和药物分子性质预测网络得到训练好的特定分子性质预测模型；头部特征并行适配器通过分割、适配和合并分子特征向量，实现对分子内部复杂化学空间的深入学习，适配器由全连接层和非线性激活函数组成，专注于优化分子特征表示，同时保持模型参数的效率，不仅提高了模型的性能，还加快了药物发现的进程，降低了实验成本，并且由于其广泛的适用性，这些适配器可以推广到材料科学和环境科学等多个领域，为相关领域的研究提供了一种高效且灵活的工具。

本发明授权一种基于药物预训练模型的分子性质预测微调方法在权利要求书中公布了：1.一种分子性质预测微调方法，其特征在于，所述方法包括：在用于药物分子性质预测的预训练模型中引入头部特征并行适配器，冻结所述预训练模型的主干部分后，通过训练所述头部特征并行适配器和药物分子性质预测网络得到训练好的特定分子性质预测模型； 所述头部特征并行适配器的计算过程包括： 首先利用所述预训练模型的特征提取部分提取药物分子的特征向量xi，将所述药物分子的特征向量xi分解为h个大小相等的头特征Hik，同时通过分割操作将特征向量xi映射到多个子空间： Splitxi＝Hi1,Hi2,…,Hihk＝1,2,…,h 将每个头特征Hik通过一个适配器Adapterik进行处理，所述适配器Adapterik包括：下投影层、非线性激活函数和上投影层；所述下投影层将头特征映射到一个更低的维度，得到低维度特征xdown，然后通过所述非线性激活函数增加模型的非线性表达能力，最后所述上投影层将特征映射回原始维度，得到原始维度特征xup； 所述适配器Adapterik的输出H′ik为： Adapterx＝ReluWdownx+bdowmWup+bup H′ik＝AdapterikHikk＝1,2,3,…,h 其中，表示下采样矩阵，表示下采样偏差，表示上采样矩阵，表示上采样偏差；M表示输入x的维度，R表示瓶颈维度，R＜＜M； 所有适配器处理后的头特征H′ik通过拼接操作合并，并与所述药物分子的特征向量xi通过残差连接相结合，形成微调后的输出特征x′i： x′i＝ConcatH′i1,H′i2,…,H′ih+xi 将所述微调后的输出特征x′i输入训练好的药物分子性质预测网络，得到药物分子性质。

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