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龙图腾网获悉中车株洲电力机车研究所有限公司申请的专利一种基于声音信号的风电机组偏航异响故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119572428B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411656403.1，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种基于声音信号的风电机组偏航异响故障诊断方法及系统是由陈亚楠;胡凯凯;李籽圆;王立鹏设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于声音信号的风电机组偏航异响故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于声音信号的风电机组偏航异响故障诊断方法及系统，方法包括步骤：S1、获取风电机组的声音信号，输入至Resnet模型中，得到声音特征；S2、将所述声音特征输入至Transformer模型中，得到风电机组偏航异响故障诊断结果。本发明的基于偏航系统声音信号的Resnet‑Transformer模型实现风电机组偏航异响故障诊断，通过Resnet模型的残差结构实现声音信号的局部特征提取，结合Transformer的多头注意力机制，捕获声音信号的全局特征，通过局部‑全局特征融合，实现风电机组偏航异响故障诊断，故障诊断精度高。

本发明授权一种基于声音信号的风电机组偏航异响故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于声音信号的风电机组偏航异响故障诊断方法，其特征在于，包括步骤： S1、获取风电机组的声音信号，输入至Resnet模型中，得到声音特征； S2、将所述声音特征输入至Transformer模型中，得到风电机组偏航异响故障诊断结果； 其中步骤S1的具体过程为： S11、将风电机组的声音信号重采样到固定的采样率，并转换为单一的通道数： 其中表示原始的声音信号；是目标采样率，是重采样后的声音信号； S12、再将信号裁剪或填充至固定时长，确保所有信号具有相同的长度： 其中是目标信号长度，是时长标准化后的信号； S13、将处理过的声音信号转换为梅尔频谱图： 表示对进行的短时傅里叶变换，是应用梅尔滤波器；是最终的梅尔频谱图；其中和分别表示频率和时间； S14、将梅尔频谱图作为输入到Resnet模型中，使用Resnet从梅尔频谱图中提取深度特征： 和分别表示连续层的输入和输出特征；是残差学习函数； 步骤S2的具体过程为： 将Resnet模型输出的特征通过Transformer模型进行分析： ,,是Transformer中的查询、键和值，是键的维度，用于缩放点乘的结果； 通过一个全连接层对Transformer模型的输出进行分类： 是从Transformer获得的高级特征；和是全连接层的权重和偏置；是风电机组偏航异响的预测结果。

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