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龙图腾网获悉中国科学院西安光学精密机械研究所申请的专利面向干涉图像光谱复原的斜条纹噪声校正方法及图像信噪比优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579446B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411501947.0，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权面向干涉图像光谱复原的斜条纹噪声校正方法及图像信噪比优化方法是由王泽辉;冯向朋;刘科为;王一豪;陈军宇;程娟;赵航;张耿;王爽;李思远;刘学斌设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向干涉图像光谱复原的斜条纹噪声校正方法及图像信噪比优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向干涉图像光谱复原的斜条纹噪声校正方法及图像信噪比优化方法，解决了现有技术在去除复原图像斜条纹噪声的同时，难以确保复原图像各波段间信噪比的平滑度的技术问题。该方法不仅能够有效去除复原图像部分波段的斜条纹噪声，还能确保复原图像各波段间信噪比的平滑度，从而显著提高复原图像的质量。本发明采用傅里叶变换在频域中去除斜条纹噪声，并利用分割像素区间线性拉伸方法调整去噪后图像的像素值分布，使其接近正常波段的分布特性，从而有效去除复原图像部分波段的斜条纹噪声，确保复原图像各波段间信噪比的平滑度，从而显著提高复原图像的质量，适用于高光谱成像的精细化处理。

本发明授权面向干涉图像光谱复原的斜条纹噪声校正方法及图像信噪比优化方法在权利要求书中公布了：1.一种面向干涉图像光谱复原的斜条纹噪声校正方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、光谱图像重建： 通过干涉图像重建光谱图像 步骤2、去除斜条纹噪声： 2.1、从光谱图像中选取带有斜条纹噪声的图像Sa；对图像Sa沿行方向分别求各行均值得到均值向量通过均值向量获取预处理图像Sa′： 其中，pi，j表示图像Sa中第i行第j列的像素值； 2.2、利用傅里叶变换将预处理图像Sa从空间域转换至频率域，得到频率域图像Pa＝fftSa′，其中，fft·表示傅里叶变换方法； 计算频率域图像Pa中每个频率点的幅度，并求取幅度均值其中，pk表示第k个频率点，N表示频率点的数量，|·|表示绝对值运算； 将幅度超过Qmp的频率点赋值为0，以去除斜条纹噪声，得到去噪图像其中Q为预设倍数且Q≥1； 2.3、利用傅里叶逆变换将去噪图像Pa′从频率域转换至空间域，得到空间域图像Sa″＝ifftPa′，其中，ifft·表示傅里叶逆变换方法； 对空间域图像Sa″进行亮度恢复，得到亮度恢复图像 完成面向干涉图像光谱复原的斜条纹噪声校正。

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