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龙图腾网获悉清华大学申请的专利一种智能汽车座舱光环境的调节方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119590326B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411500842.3，技术领域涉及：B60Q3/80；该发明授权一种智能汽车座舱光环境的调节方法及相关设备是由黄开胜;袁宏设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能汽车座舱光环境的调节方法及相关设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种智能汽车座舱光环境的调节方法及相关设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取训练样本集和目标智能座舱光环境数据；对训练样本集进行预处理，生成带有标识信息的训练样本集；基于预设处理规则对带有标识信息的训练样本集进行处理，生成训练集和测试集；获取与标识信息相匹配的预设光环境评价指标模型；基于训练集和测试集对预设光环境评价指标模型进行训练，生成目标光环境评价指标模型；对目标智能座舱光环境数据进行预处理，生成目标用户的属性信息；基于目标光环境评价指标模型对目标用户的属性信息进行处理，生成光环境评价指标；基于目标光环境评价指标模型对光环境评价指标进行处理，生成目标光照度。

本发明授权一种智能汽车座舱光环境的调节方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种智能汽车座舱光环境的调节方法，其特征在于，包括： 获取训练样本集和目标智能座舱光环境数据，其中，所述训练样本集包括若干不同智能座舱光环境数据和处于该智能座舱的受试者； 对所述训练样本集进行预处理，生成带有标识信息的训练样本集，其中，所述标识信息用于表征用户生理状态存在异常； 基于预设处理规则对所述带有标识信息的训练样本集进行处理，生成训练集和测试集； 获取与所述标识信息相匹配的预设光环境评价指标模型； 基于所述训练集和所述测试集对所述预设光环境评价指标模型进行训练，生成目标光环境评价指标模型； 对所述目标智能座舱光环境数据进行预处理，生成目标用户的属性信息； 基于所述目标光环境评价指标模型对所述目标用户的属性信息进行处理，生成光环境评价指标； 基于所述目标光环境评价指标模型对所述光环境评价指标进行处理，生成目标光照度，目标光环境评价指标模型包括获取目标光照度的计算公式，所述计算公式为：；；0；其中，为目标光照度；为随光照度变化的因子；Ix为光环境评价指标；为以影响命名的影响因子的影响权重，的范围是[0,1]，是影响因素种类的总数；基于目标光照度的计算公式得到目标光照度。

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