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龙图腾网获悉广州市拓璞互联科技有限公司申请的专利一种AI大模型驱动的全流程智能化工业装备系统及其应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119596860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411656183.2，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种AI大模型驱动的全流程智能化工业装备系统及其应用方法是由李卫忠;曹春华设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI大模型驱动的全流程智能化工业装备系统及其应用方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种AI大模型驱动的全流程智能化工业装备系统及其应用方法，其特征在于，应用于工业装备，包括集成AI大模型、数据采集与整合模块、实时监控与分析模块、自动化控制模块、智能维护与预测性维护模块、供应链优化模块和用户交互模块，建立一个反馈机制，所述集成AI大模型根据其通过所述数据采集与整合模块、所述实时监控与分析模块、所述自动化控制模块、所述智能维护与预测性维护模块和所述供应链优化模块从所述工业装备获取的新数据和用户反馈信息进行自我学习和迭代，提高所述集成AI大模型运行的准确性和效率，本发明实现了生产流程的全面智能化，不仅提高了生产效率和产品质量，还降低了运营成本。

本发明授权一种AI大模型驱动的全流程智能化工业装备系统及其应用方法在权利要求书中公布了：1.一种AI大模型驱动的全流程智能化工业装备系统，其特征在于，应用于工业装备，包括集成AI大模型、数据采集与整合模块、实时监控与分析模块、自动化控制模块、智能维护与预测性维护模块、供应链优化模块和用户交互模块，建立一个反馈机制，所述集成AI大模型根据其通过所述数据采集与整合模块、所述实时监控与分析模块、所述自动化控制模块、所述智能维护与预测性维护模块和所述供应链优化模块从所述工业装备获取的新数据和用户反馈信息进行自我学习和迭代，提高所述集成AI大模型运行的准确性和效率，所述集成AI大模型设有多模态数据处理模块，所述多模态数据处理模块对来自不同工业装备的不同类型传感器的包括视觉、声音、温度、压力的多模态数据进行处理，提取各模态数据的特征并进行融合，根据不同的应用需求，采用相应的深度学习和机器学习算法进行分析，对于设备故障预测应用，采用故障预测算法对设备的状态数据进行分析，得到设备可能发生故障的时间和概率： 所述集成AI大模型通过深度学习和机器学习算法训练，处理和分析工业装备数据； 所述数据采集与整合模块从工业装备的各种传感器和数据源中实时收集数据，并将其整合到一个统一的数据平台； 所述实时监控与分析模块对实时数据进行监控和分析，以便于及时发现生产过程中的异常情况，并预测潜在的故障； 所述自动化控制模块将所述集成AI大模型与工业装备相连接，实现工业装备的自动化控制； 所述智能维护与预测性维护模块通过所述集成AI大模型分析工业装备的状态和性能数据，预测工业装备维护需求，减少工业装备意外停机时间； 所述供应链优化模块通过所述集成AI大模型对供应链数据进行分析，优化库存管理和物流调度，减少成本和提高响应速度； 用户通过所述用户交互模块监控所述集成AI大模型的运行状态，并根据需要进行干预。

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