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国网北京市电力公司;国家电网有限公司;清华大学陈熙获国家专利权

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龙图腾网获悉国网北京市电力公司;国家电网有限公司;清华大学申请的专利充电桩性能评估方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119599266B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411628820.5,技术领域涉及:G06Q10/063;该发明授权充电桩性能评估方法、装置及电子设备是由陈熙;赵宇彤;陈慧敏;王启帆;林涛;孟颖;关宇;刘秀兰;张倩;赵伟;金渊;李永达;王芳设计研发完成,并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

充电桩性能评估方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了:本发明公开了一种充电桩性能评估方法、装置及电子设备。涉及充电桩领域。其中,该方法包括:建立交互信息矩阵,其中,交互信息矩阵包括:基于多辆电动汽车在多个参考桩上进行充电的充电数据和多辆电动汽车在被评估桩上进行充电的充电数据,构建的矩阵,参考桩包括:已进行性能评估的充电桩;基于多个参考桩的工作误差和被评估桩的初始工作误差,对交互信息矩阵进行修正,得到修正后的交互信息矩阵;基于修正后的交互信息矩阵,对被评估桩的初始工作误差进行修正,得到修正后的初始工作误差;基于修正后的初始工作误差,确定被评估桩的目标工作误差。本发明解决了相关技术中采用现场检定的方式,对充电桩的性能进行评估,评估效率低的技术问题。

本发明授权充电桩性能评估方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了:1.一种充电桩性能评估方法,其特征在于,包括: 建立交互信息矩阵,其中,所述交互信息矩阵包括:基于多辆电动汽车在多个参考桩上进行充电的充电数据和多辆所述电动汽车在被评估桩上进行充电的充电数据,构建的矩阵,所述参考桩包括:已采用现场检定的方式进行性能评估的充电桩,所述被评估桩包括:待进行性能评估的充电桩; 基于多个所述参考桩的工作误差和所述被评估桩的初始工作误差,对所述交互信息矩阵进行修正,得到修正后的交互信息矩阵,其中,所述被评估桩的初始工作误差包括:该被评估桩上一次进行性能评估得到的工作误差; 基于所述修正后的交互信息矩阵,对所述被评估桩的初始工作误差进行修正,得到修正后的初始工作误差; 基于所述修正后的初始工作误差,确定所述被评估桩的目标工作误差,其中,所述被评估桩的目标工作误差用于表示本次对所述被评估桩的性能进行评估的评估结果; 其中,基于所述修正后的交互信息矩阵,对所述被评估桩的初始工作误差进行修正,得到修正后的初始工作误差,包括:基于所述修正后的交互信息矩阵,确定每辆所述电动汽车的虚拟电能标准估计值,其中,每辆所述电动汽车的虚拟电能标准估计值用于表示该辆电动汽车单位荷电状态对应的电能的估计值;基于每辆所述电动汽车的虚拟电能标准估计值和所述修正后的交互信息矩阵,对所述被评估桩的初始工作误差进行修正,得到所述修正后的初始工作误差; 基于所述修正后的交互信息矩阵,确定每辆所述电动汽车的虚拟电能标准估计值,包括:基于所述修正后的交互信息矩阵,计算多个所述参考桩的电能计量的置信度,得到多个所述参考桩的电能计量置信度;基于多个所述参考桩的电能计量置信度和所述修正后的交互信息矩阵,确定每辆所述电动汽车的虚拟电能标准估计值; 基于每辆所述电动汽车的虚拟电能标准估计值和所述修正后的交互信息矩阵,对所述被评估桩的初始工作误差进行修正,得到所述修正后的初始工作误差,包括:基于多个所述参考桩的电能计量置信度和修正后的交互信息矩阵,计算所述被评估桩的电能计量的置信度,得到所述被评估桩的电能计量置信度;基于多个所述参考桩的电能计量置信度、所述被评估桩的电能计量置信度和所述修正后的交互信息矩阵,更新每辆所述电动汽车的虚拟电能标准估计值,得到更新后的每辆所述电动汽车的虚拟电能标准估计值;基于更新后的每辆所述电动汽车的虚拟电能标准估计值、所述修正后的交互信息矩阵,对所述被评估桩的初始工作误差进行修正,得到所述修正后的初始工作误差。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人国网北京市电力公司;国家电网有限公司;清华大学,其通讯地址为:100031 北京市西城区前门西大街41号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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