湖南工业大学陈玲姣获国家专利权
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龙图腾网获悉湖南工业大学申请的专利一种基于加权信任关系增强的推荐算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622116B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411804733.0，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于加权信任关系增强的推荐算法是由陈玲姣;成佳燚;徐明明;肖单婧;潘温欣;吴岳忠;王忠美设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于加权信任关系增强的推荐算法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于加权信任关系增强的推荐算法TECosRA，步骤包括：首先对用户选择过的项目进行资源初始化，然后在资源扩散过程中使用CosRA相似度计算用户从项目获得的资源值，接下来引入用户的信任关系，用户获得信任关系资源值，用可调参数的控制用户的信任资源值，与用户的项目资源值线性结合，对物品得到的最终资源值进行降序排序，排除用户已选的物品，生成长度为L的推荐列表。本发明所述算法提高了推荐系统的准确性和多样性，在准确性和多样性上取得一定的平衡，增强了社交网络中的信任关系对推荐算法的积极作用，在一定程度上缓解了数据稀疏性和冷启动问题对推荐算法的消极影响。
本发明授权一种基于加权信任关系增强的推荐算法在权利要求书中公布了：1.一种基于加权信任关系增强的推荐算法，其特征在于，步骤包括： S1.对目标用户选择的物品进行资源初始化； S2.使用CosRA相似度计算目标用户从项目中得到的资源值； S3.引入目标用户的信任关系，得到目标用户的信任关系资源值，该资源值是目标用户所信任的其他用户的对物品的平均值资源值，表示为： 其中表示目标用户所信任的用户对物品的平均评分值，表示用户的度，表示为目标用户所有项目的资源值，m表示网络中用户的总数目； S4.用可调参数控制目标用户的资源最终分配，表示为： 其中，λ是一个可调参数，表示用户对用户是否信任； S5.将物品所得的资源值降序排列并排除已选物品，得到长度为L的推荐列表。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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