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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种配电网故障预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119644039B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411825018.5，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种配电网故障预测方法及系统是由曾蓉;欧阳广泽;吕黔苏;范强;陈晨;肖书舟;吴鹏;姜泳志;高正浩;张啟黎;叶华洋;吴建蓉;袁娴枚;赵超;苗宇;袁光灿;杨涛;张洋;刘安茳;庞玲蓉;胡天嵩;付鑫怡;赵圆圆;陈佳胜;颜康;李长兴;罗鑫;黄军凯;顾韦;杨尚霖;吴德琨设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网故障预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种配电网故障预测方法及系统，涉及配电网故障预测领域，方法包括：收集电力故障数据并进行预处理，得到故障数据集；基于故障数据集，构建时间序列预测模型并进行拟合；基于拟合后的时间序列预测模型，创建指定预测时间范围的数据框；基于拟合后的时间序列预测模型和所述数据框，生成预测结果，并进行阈值分析；将预测结果与历史数据进行对比，制定应对措施；本发明便于根据预测结果先见性的对配电网进行维护和预防，并以此降低配电网的故障率，同时降低因配电网故障造成的经济以及其它损失。

本发明授权一种配电网故障预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种配电网故障预测方法，其特征在于，包括： 收集电力故障数据并进行预处理，得到故障数据集； 基于故障数据集，构建时间序列预测模型并进行拟合； 所述基于故障数据集，构建时间序列预测模型并进行拟合包括： 构建包括季节项、趋势项、剩余项和假日项的时间序列预测模型； 时间序列预测中对于所有的时间t包括两种形式即加法形式和乘法形式，其中加法形式表现为： ； 其中，为季节项，为趋势项，为剩余项； 乘法形式表现为： ； 对乘法取对数，加法形式和乘法形式等价为： ； 加入假日项的表现形式为： ； 其中，为趋势项，它表示时间序列在非周期上面的变化趋势；为季节项，是以周或者年为单位；为节假日项，表示在时间范围内是否存在节假日；为误差项剩余项； 趋势项为由逻辑回归函数和分段线性的函数，逻辑回归函数的形式表现为： ； 其中，为曲线的最大渐近值，k表示曲线的增长率，m表示曲线的中点，逻辑回归函数的特殊形式为sigmoid函数，且sigmoid函数的导数形式为： ； 引入节假日影响范围参数，设有个节假日，公式表示为： ； 其中，~Normal0，v2，当值越大时，表示节假日对模型的影响越大；当值越小时，表示节假日对模型的影响越小； 基于拟合后的时间序列预测模型，创建指定预测时间范围的数据框； 基于拟合后的时间序列预测模型和所述数据框，生成预测结果，并进行阈值分析； 将预测结果与历史数据进行对比，制定应对措施； 所述将预测结果与历史数据进行对比，制定应对措施包括： 将得到的预测结果与大数据内存储的历史数据进行类型比对，得到应对该结果所需要实施的措施。

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