昆明理工大学张晶获国家专利权
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龙图腾网获悉昆明理工大学申请的专利一种新型的脉冲神经网络突触权重调节方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647531B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411458895.3，技术领域涉及：G06N3/049；该发明授权一种新型的脉冲神经网络突触权重调节方法是由张晶;袁艺哿;谢汶锦;肖力升设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种新型的脉冲神经网络突触权重调节方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种新型的脉冲神经网络突触权重调节方法，属于人工智能领域。首先基于高斯函数的分布趋势对传统的脉冲时序依赖可塑性规则进行改进，使优化后的突触可塑性规则在时间间隔趋于0时所对应的权重变化更大，当时间间隔逐渐增加时，其权重变化呈加速下降趋势，以此提高神经元突触可塑性的局部调节能力，然后引入强化学习，将Q学习与神经元模型中的突触可塑性相关联，在突触权重局部调节的基础上，实现可塑性的全局调控。根据上述突触可塑性规则对基于LeakyIntegrateandFired构建的脉冲神经网络进行权重调节，使脉冲神经网络具有更好的表现。
本发明授权一种新型的脉冲神经网络突触权重调节方法在权利要求书中公布了：1.一种新型的脉冲神经网络突触权重调节方法，其特征在于： Step1：根据LeakyIntegrateandFired算法搭建脉冲神经网络模型，对脉冲神经网络模型的突触出前神经元发放脉冲与突触后神经元发放脉冲的时间间隔进行跟踪，通过时间间隔获取突触权重的变化信息； Step2：建立高斯脉冲时序依赖可塑性规则进行权重局部调节，形成对脉冲神经元权重的局部调节规则； Step3：在高斯脉冲时序依赖可塑性规则的基础上引入强化学习，形成对脉冲神经元权重的全局调节规则； Step4：利用卷积注意力模块对需要执行图像分类任务的数据进行预处理，提取图像数据的关键特征，将关键特征作为脉冲神经网络模型的输入，通过脉冲神经元权重的局部调节规则和全局调节规则实现脉冲神经网络的权重调节，完成分类任务。
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