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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利一种电网调度知识抽取方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119647582B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411585019.7，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权一种电网调度知识抽取方法及系统是由陈龙;白宏宇;杜江;李玉靖;明佳;杨粤;李梧迪;郭萌;吴杨;杨帅;吴亮;王明阳;袁涔;王榆楗;赵本源;王帮华;林小竺;徐朝兵;李恺颜;曾勇杰设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网调度知识抽取方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电网调度知识抽取方法及系统包括：获取目标电力调度系统的第一参数，并对第一参数进行第一预处理，得到第二参数；根据第二参数建立第一实体识别模型；根据第一实体识别模型，结合预设集成规则，建立第二联合模型；根据第二联合模型进行目标电网调度知识抽取。通过构建高效、智能的电网调度知识抽取方法，提升电网调度系统的智能化水平，确保电网运行的安全性和稳定性。

本发明授权一种电网调度知识抽取方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种电网调度知识抽取方法，其特征在于，包括： 获取目标电力调度系统的第一参数，并对所述第一参数进行第一预处理，得到第二参数； 所述第一参数包括： 电力调度系统中的日常操作记录、调度日志以及事故报告的文本数据； 电力公司内部数据库中的相关的技术文档、操作手册以及规章制度； 公开的电力行业报告、研究论文、标准规范数据； 根据所述第二参数建立第一实体识别模型； 根据所述第一实体识别模型，结合预设集成规则，建立第二联合模型； 根据所述第二联合模型进行目标电网调度知识抽取； 所述第一实体识别模型包括： 所述第一实体识别模型为输入为第二参数，且输出为关键实体或者关键实体相关数据的任意类型模型； 所述第一实体识别模型至少用于捕获第二参数上下文信息以及第二参数中标签之间的关系； 所述第二联合模型包括实体识别任务以及关系抽取任务； 所述实体识别任务通过所述第一实体识别模型进行识别； 所述关系抽取任务为对第一实体识别模型进行识别后的结果进行关系获取的任意操作； 所述预设集成规则包括： 构建共享BERT编码层，以及分别用于实体识别任务和关系抽取任务的任务特定层； 将实体识别任务和关系抽取任务集成在一个统一的框架中，通过共享BERT的编码层，利用实体识别任务的反馈信息提升关系抽取任务的性能； 所述第二参数为词向量和字符嵌入的拼接； 所述第一实体识别模型还包括： 选择双向长短时记忆网络与条件随机场来共同构建第一实体识别模型； 在第一实体识别模型架构中，双向长短时记忆网络用于捕获第二参数上下文信息，条件随机场用于捕捉第二参数中标签之间的关系； 所述第二联合模型包括在BERT编码层的基础上，添加自注意力层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州电网有限责任公司，其通讯地址为：550002 贵州省贵阳市南明区滨河路17号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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