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西南林业大学李佳璇获国家专利权

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龙图腾网获悉西南林业大学申请的专利一种农村污水处理结果预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119647701B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510136200.8,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种农村污水处理结果预测方法及系统是由李佳璇;李晓琳;刘明浩;黄豪设计研发完成,并于2025-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

一种农村污水处理结果预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及污水处理和智能检测技术领域,具体为一种农村污水处理结果预测方法及系统,上述方法包括:通过农村污水处理站收集农村污水处理数据集合;建立污水处理数据处理机制,利用污水处理数据处理机制对农村污水处理数据集合进行处理,并获得目标预测数据集;构建农村污水处理结果预测分析体系,结合目标预测数据集和预测分析体系得到预测分析体系的评估预测结果;建立污水处理指标相关性分析模型,结合污水处理指标相关性分析模型、评估预测结果和目标预测数据集对农村污水处理结果进行综合评价分析。本发明基于数据处理模型、预测分析体系和相关性分析模型,对农村污水处理结果进行综合评价分析,提高了检测效率和结果准确性。

本发明授权一种农村污水处理结果预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种农村污水处理结果预测方法,其特征在于,所述方法包括: 通过农村污水处理站收集农村污水处理数据集合; 建立污水处理数据处理机制,利用所述污水处理数据处理机制对所述农村污水处理数据集合进行处理,并获得农村污水处理站的目标预测数据集; 构建农村污水处理结果预测分析体系,结合所述目标预测数据集和所述农村污水处理结果预测分析体系得到预测分析体系的评估预测结果; 建立污水处理指标相关性分析模型,结合所述污水处理指标相关性分析模型、所述评估预测结果和所述目标预测数据集对农村污水处理结果进行综合评价分析; 所述建立污水处理数据处理机制包括: 基于数据时间序列特征设置数据编码模型、数据解码模型和数据误差分析模型; 结合所述数据编码模型、所述数据解码模型和所述数据误差分析模型建立污水处理数据处理机制; 所述数据编码模型,满足如下关系: , 其中,表示不同时间序列数据集合的编码结果,表示编码过程的非线性变化函数,表示编码模型权重,表示时间序列的数据集合,表示编码偏置; 所述数据解码模型,满足如下关系: , 其中,表示不同时间序列数据集合的解码结果,表示解码模型对应的常数,表示解码过程的非线性变化函数,表示解码模型权重,表示不同时间序列数据集合的编码结果,表示解码偏置; 所述数据误差分析模型,满足如下关系: , 其中,表示不同时间序列数据集合的误差系数,表示的数据量,表示污水处理信息的时间序列数量,表示的特征信息矩阵,表示对应的变化系数,表示时间序列的数据集合,表示不同时间序列数据集合的解码结果; 所述建立污水处理指标相关性分析模型,结合所述污水处理指标相关性分析模型、所述评估预测结果和所述目标预测数据集对农村污水处理结果进行综合评价分析包括: 基于农村污水处理标准建立污水处理指标相关性分析模型; 利用所述污水处理指标相关性分析模型获得农村污水处理结果预测分析体系中不同参考指标的相关性系数; 结合所述相关性系数、所述评估预测结果和所述目标预测数据集合对农村污水处理结果进行综合评价分析; 所述污水处理指标相关性分析模型,满足如下关系: , 其中,表示农村污水处理结果预测分析体系中不同参考指标的相关性系数,表示不同参考指标的测量平均值,表示对应的权重系数,表示不同参考指标的参考数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西南林业大学,其通讯地址为:650224 云南省昆明市盘龙区白龙路300号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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