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龙图腾网获悉华中科技大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种电网拓扑优化调控方法及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119648260B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411672388.X，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权一种电网拓扑优化调控方法及应用是由卢仁智;吴泞;蔡德福;王尔玺设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电网拓扑优化调控方法及应用在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电网拓扑优化调控模型的构建方法及应用，属于电网拓扑领域，包括：构建电网拓扑优化调控模型，电网拓扑优化调控模型中包含多个用户；将所有用户的原始电力数据作为状态输入数据输入电网拓扑优化调控模型，电网拓扑优化调控模型输出每个用户的作为买方或卖方的本地能源交易策略，本地能源交易市场根据所有用户的本地能源交易策略进行市场出清，得到每个用户的奖励和成本，将每个用户的状态输入数据、本地能源交易策略、奖励和成本进行收集得到训练数据集；利用训练数据集来对电网拓扑优化调控模型进行训练，将每个用户当前各自的状态输入数据输入训练好的电网拓扑优化调控模型中，以使其输出每个用户当前的最优本地能源交易策略。

本发明授权一种电网拓扑优化调控方法及应用在权利要求书中公布了：1.一种电网拓扑优化调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 构建电网拓扑优化调控模型，其中所述电网拓扑优化调控模型中包含电力系统中的多个用户，每个用户使用两个智能体分别表征买方和卖方身份，所述智能体包括策略神经网络、价值神经网络和代价神经网络； 所述策略神经网络输入对应用户的状态输入数据，输出动作或动作的概率分布； 所述价值神经网络输入所有用户的状态输入数据，输出对状态价值函数的近似估计，用于辅助策略神经网络更新学习； 所述代价神经网络输入所有用户的状态输入数据，输出对状态成本函数的近似估计，用于辅助策略神经网络更新学习； 将用户的原始电力数据作为状态输入数据输入所述电网拓扑优化调控模型，获得每个用户作为买方或卖方的本地能源交易策略，根据所有本地能源交易策略进行市场出清，得到每个用户的奖励和成本，将所述每个用户的状态输入数据、本地能源交易策略、奖励和成本进行收集得到训练数据集； 利用所述训练数据集来对所述电网拓扑优化调控模型进行训练，以最大化额外收益与节省成本之和并限制用户的出价或报价为优化目标，得到训练好的电网拓扑优化调控模型； 将每个用户当前各自的状态输入数据输入至所述训练好的电网拓扑优化调控模型中，以使其输出每个用户当前的最优本地能源交易策略。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华中科技大学;国网湖北省电力有限公司电力科学研究院，其通讯地址为：430074 湖北省武汉市洪山区珞喻路1037号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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