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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利专家知识驱动的大模型定制化数据处理方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119670807B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510194176.3，技术领域涉及：G06N3/042；该发明授权专家知识驱动的大模型定制化数据处理方法及相关设备是由王光宇;张思琦;岳靖昆;刘晓鸿;张平设计研发完成，并于2025-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本专家知识驱动的大模型定制化数据处理方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请提供一种专家知识驱动的大模型定制化数据处理方法及相关设备。所述方法包括：将获取的业务数据输入至训练好的可动态定制专家子模型的大模型；在所述大模型中，基于所述业务数据，确定知识嵌入向量；基于所述知识嵌入向量，确定每个适配器专家的权重，定制专家子模型；基于所述专家子模型对所述业务数据进行处理。本申请实施例基于大规模业务数据，利用多维度业务信息与专家知识构建业务知识层次结构。结合大模型高效微调技术、混合专家策略，在业务数据知识的引导下实现动态专家组合适配，从而为不同业务数据定制不同的专家模型，实现多场景下的自动适配，实现更专业的数据处理。

本发明授权专家知识驱动的大模型定制化数据处理方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种专家知识驱动的大模型定制化数据处理方法，其特征在于，包括： 将获取的医学分割数据集输入至训练好的可动态定制医学专家子模型的大模型； 在所述可动态定制医学专家子模型的大模型中，基于所述医学分割数据集，确定医学知识嵌入向量；基于所述医学知识嵌入向量，确定每个适配器专家的权重，定制医学专家子模型，包括：对所述医学分割数据集进行特征表征，得到医学数据表征；基于所述医学数据表征和所述医学知识嵌入向量，得到门控向量；基于所述门控向量确定每个适配器专家的所述权重，定制所述医学专家子模型； 基于所述医学专家子模型对所述医学分割数据集进行分割处理； 其中，所述训练好的可动态定制医学专家子模型的大模型的训练过程包括： 基于对应医学分割业务的大数据构建解剖学知识树，得到医学分割数据的知识层次结构； 基于所述医学分割数据的知识层次结构构建上下文嵌入先验；在所述上下文嵌入先验中，每个医学分割数据样本对应于一组可学习的上下文嵌入向量，以表征所述医学分割数据样本的知识先验；所述上下文嵌入先验为所述大模型动态提供医学知识；所述知识先验包括解剖部位和任务； 构建混合适配器专家网络；所述混合适配器专家网络包括一个门控网络和至少两个适配器专家； 将所述上下文嵌入先验和所述混合适配器专家网络嵌入至大模型的编码器中，得到待训练的大模型； 基于所述大数据输入所述待训练的大模型的结果以及所述大数据对应的标签，对所述待训练的大模型进行训练，得到所述训练好的可动态定制医学专家子模型的大模型。

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