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龙图腾网获悉中国科学院西安光学精密机械研究所申请的专利一种基于深度学习的遥感影像小目标检测识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411682661.7，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于深度学习的遥感影像小目标检测识别系统及方法是由强浩;郝伟;谢梅林;郭敏;师恒;唐强设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的遥感影像小目标检测识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度学习的遥感影像小目标检测识别系统及方法，解决了现有遥感影像目标检测方法很难检测到复杂背景下的小目标，给检测任务带来了困难的问题。本发明提供的遥感影像小目标检测识别系统与方法，包括空间局部信息增强模块SPDI模块、层次化特征自适应加权融合模块CBCC模块和全局大视野感知模块MAGI三个创新型轻量化模块，这三个模块从空间局部信息利用、特征自适应融合和全局大视野特征感知三个方面有效提高了检测性能，在保持轻量化的同时，在复杂遥感环境中探测小目标的能力得到了显著提升，在兼顾资源消耗的同时，对遥感复杂背景下的小目标显示出先进的性能。

本发明授权一种基于深度学习的遥感影像小目标检测识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的遥感影像小目标检测识别系统，包括依次连接的骨干网络、颈部网络及检测头；所述骨干网络包括第一CBS模块、第一CSP模块、第二CBS模块、第二CSP模块和SPPF模块；所述颈部网络包括第三CBS模块、第四CBS模块、第五CBS模块、第六CBS模块、第三CSP模块、第四CSP模块、第五CSP模块和第六CSP模块；所述检测头包括第一Detect模块、第二Detect模块和第三Detect模块；其特征在于： 所述骨干网络还包括第一SPID模块和第二SPID模块； 所述第一CBS模块、第一SPID模块、第一CSP模块、第二CBS模块、第二CSP模块、第二SPID模块和SPPF模块依次连接； 所述第一SPID模块与第二SPID模块结构相同；所述第一SPID模块包括依次连接的空间维度等步长提取单元、通道维度交错拼接单元和全卷积激活单元； 所述颈部网络还包括第一CBCC模块、第二CBCC模块、第三CBCC模块、第四CBCC模块、第一MAGI模块、第二MAGI模块和第三MAGI模块； 所述第一CBCC模块的第一输入端分别与第二CBS模块的输出端、第四CBS模块的第一输出端连接，其第二输入端与第三CBS模块的输出端连接，其输出端依次经第三CSP模块、第六CBS模块与第四CBCC模块的第二输入端连接； 所述第二CBCC模块的第一输入端与第一CBS模块的输出端连接，其第二输入端与第四CBS模块的第二输出端连接，其输出端经第四CSP模块与第三CBS模块的输入端连接； 所述第三CBCC模块的第一输入端与第二CBS模块的输出端连接、其第二输入端与第五CBS模块的第二输出端连接，其输出端经第五CSP模块与第四CBS模块的输入端连接；第五CBS模块的输入端与SPPF模块的输出端连接； 所述第四CBCC模块的第一输入端与第五CBS模块的第一输出端连接； 所述第一CBCC模块、第二CBCC模块、第三CBCC模块和第四CBCC模块结构相同；所述第一CBCC模块包括相互连接的块级自适应加权单元和通道级自适应加权单元； 所述第一MAGI模块的输入端与第三CSP模块的输出端连接，其输出端与第一Detect模块连接； 所述第二MAGI模块的输入端与第四CSP模块的输出端连接，其输出端与第二Detect模块连接； 所述第三MAGI模块的输入端通过第六CSP模块与第四CBCC模块的输出端连接，其输出端与第三Detect模块连接； 所述第一MAGI模块、第二MAGI模块和第三MAGI模块结构相同；所述第一MAGI模块包含依次连接的全局感知单元、感受野扩张单元和卷积加权单元。

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