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龙图腾网获悉南华大学申请的专利一种基于LHGDet模型的手势识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119672757B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411725374.X，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于LHGDet模型的手势识别系统及方法是由张明月;刘欢;万亚平;周鑫圆;崔光华设计研发完成，并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于LHGDet模型的手势识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于LHGDet模型的手势识别系统及方法，系统包括：数据收集模块、模型构建模块、模型训练模块和手势识别模块；数据收集模块用于获取手势数据图像集，并对手势数据图像集进行标记，得到训练用数据；模型构建模块对NanoDet‑Plus模型进行改进，得到初始手势识别模型；模型训练模块利用训练用数据对初始手势识别模型进行训练，得到LHGDet手势识别模型；手势识别模块利用LHGDet手势识别模型完成手势识别。本发明利用CA注意力机制、SE注意力机制和FF注意力机制改进NanoDet‑Plus模型，使网络能更好地捕捉图像中长距离的空间依赖关系，增强对小目标的检测能力。

本发明授权一种基于LHGDet模型的手势识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于LHGDet模型的手势识别系统，其特征在于，包括：数据收集模块、模型构建模块、模型训练模块和手势识别模块； 所述数据收集模块用于获取手势数据图像集，并对所述手势数据图像集进行标记，得到训练用数据； 所述模型构建模块对NanoDet-Plus模型进行改进，得到初始手势识别模型； 所述模型训练模块利用所述训练用数据对所述初始手势识别模型进行训练，得到LHGDet手势识别模型； 所述手势识别模块利用所述LHGDet手势识别模型完成手势识别； 所述初始手势识别模型包括：改进后主干网络、改进后颈部网络、辅助训练网络和检测网络； 得到所述改进后主干网络的方法包括：在所述NanoDet-Plus模型的主干网络加入SE注意力机制和CA注意力机制； 得到所述改进后颈部网络的方法包括：在所述NanoDet-Plus模型的颈部网络加入FF注意力机制； 所述辅助训练网络由4个3×3卷积核组成，使用组归一化作为归一化层； 所述检测网络为共享权重的检测头； 所述改进后主干网络包括：block1和block2； 所述block1由第一分支和第二分支构成，所述第一分支由1个1×1卷积核、1个3×3卷积核、SE注意力机制和1个1×1卷积核顺序连接构成，所述第二分支不对输入数据进行处理，所述第一分支和所述第二分支的输出通过拼接操作连接； 所述block2由第三分支和第四分支构成，所述第三分支由1个1×1卷积核、1个3×3卷积核和1个1×1卷积核顺序连接构成，所述第四分支由1个3×3卷积核、CA注意力机制和1个1×1卷积核顺序连接构成，所述第三分支和所述第四分支的输出通过拼接操作连接； 所述改进后颈部网络包括：2个上采样层、2个FF注意力机制和2个下采样层； 1个所述上采样层、1个所述FF注意力机制和1个拼接操作顺序连接构成1个子单元，2个子单元首尾连接，且第二个所述子单元的输出通过1个所述下采样层与第一个所述子单元的输出进行拼接操作，得到的结果经过1个所述下采样层与网络输入进行拼接操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南华大学，其通讯地址为：421001 湖南省衡阳市蒸湘区常胜西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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