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集美大学伍飞云获国家专利权

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龙图腾网获悉集美大学申请的专利基于动态泄露因子的自适应非均匀功率归一化最小均方误差水声通信均衡方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119676033B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-11-21发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411744663.4,技术领域涉及:H04L25/03;该发明授权基于动态泄露因子的自适应非均匀功率归一化最小均方误差水声通信均衡方法是由伍飞云;朱政亮;刘贞文;宋丹;孙养龙;高志斌;王鹏鲲设计研发完成,并于2024-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

基于动态泄露因子的自适应非均匀功率归一化最小均方误差水声通信均衡方法在说明书摘要公布了:本发明一种基于动态泄露因子的自适应非均匀功率归一化最小均方误差水声通信均衡方法,属于水声通信技术领域;方法步骤为:获取基带采样信号x;初始化权值向量w0=0,输入信号向量u0为长度L的零向量;将基带采样信号x作为输入信号,训练序列作为期望信号d,通过实时调整泄露因子实现滤波器权值的自适应动态更新,以完成信号均衡过程中的自适应调整。本发明通过引入泄露因子的动态调整策略,采用权重衰减和功率归一化的联合优化,从而有效平衡均衡精度与算法收敛速度,最终精确地补偿和均衡信道失真,提高水声通信系统在复杂海洋环境中的通信质量和稳定性。

本发明授权基于动态泄露因子的自适应非均匀功率归一化最小均方误差水声通信均衡方法在权利要求书中公布了:1.一种基于动态泄露因子的自适应非均匀功率归一化最小均方误差水声通信均衡方法,其特征在于具体步骤如下: 获取基带采样信号x; 初始化权值向量,输入信号向量为长度的零向量;并设置泄露因子; 将基带采样信号x作为输入信号,训练序列作为期望信号d,通过实时调整泄露因子实现滤波器权值的自适应动态更新,以完成信号均衡过程中的自适应调整; 所述滤波器权值的自适应动态更新的过程如下: 给定输入信号、期望信号和学习率,重复以下第次迭代: 计算输入向量,其中,为滤波器长度; 计算估计误差,其中,为期望信号,为当前权值向量; 计算比例因子,其中,为初始比例常数,为正则化因子,用于防止分母为零;为算法约束项控制因子; 计算权值更新,并计算权值,其中,为当前的泄露因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人集美大学,其通讯地址为:361021 福建省厦门市集美区银江路185号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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